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程序员应当掌握机器学习
程序员应当掌握机器学习 程序员之所以要掌握机器学习这个领域就是因为机器学习是一个很独特的领域,它能让程序员在某个领域做出巨大的贡献。 在这篇文章中,作为一个程序员的你,你会获悉,当你浏览到一些你所需要掌握的技能以及这些技能所体现的你曾不知道……
firedata 2016-02-16
机器学习算法预览
机器学习算法预览 在这篇文章中,我要带大家预览一下机器学习中最热门的算法。预览主要的机器学习算法可在某种程度上给你这样的一种感觉,让你知道什么样的方法是可靠的。 这里有很多算法都是可靠的,这也许会让你感觉吃不消,看到这么多算法的名字的时候,……
firedata 2016-02-25
机器学习正在流行
机器学习正在流行 现在,了解机器学习领域到底在什么方面是如此吸引人的是很重要的。了解为什么现在机器学习很流行可以作为你学习、研究机器学习的目的所在。这里,我们可以强调这些正在发展的领域当中,如何这些开发的问题以及用什么方法,可能这些都成为了……
firedata 2016-03-05
R做你的第一个机器学习项目教程(二)
编者按:延续R做你的第一个机器学习项目教程(一),大家在阅读过程中有什么建议或者反馈,请给我们留言。 2载入数据 我们将要使用iris这个数据集。这个数据集是非常有名的,因为这是机器学习和统计学里的”hello world”类数据集,这对于……
陆勤 2016-02-26
R做你的第一个机器学习项目教程(三)
编者按:延续R做你的第一个机器学习项目教程(二),大家在阅读过程中有什么建议或者反馈,请给我们留言。 5.评估算法 现在,我们需要创建一些模型来对我们模型里一些未知的值进行精度的评估。 我们现在需要进行以下步骤操作: 1用10交叉验证建立测……
陆勤 2016-02-26
R做你的第一个机器学习项目教程(一)
你是否想要用R做机器学习,但又苦恼于怎么开始做? 在这篇文章里你将会用R完成你的第一个机器学习项目。 在这个逐步教程里,你需要做: 1 下载和安装R并且获取用做机器学习非常有用的R包。 2 导入一个数据集并且用统计分析和数据可视化来理解它的……
陆勤 2016-02-25
机器学习算法R常用函数总结
预测函数:predict() type="prob"判别该量度的昆虫归类为A、B和C的概率;type="response":判别该量度的昆虫的类别; 预测分类的概率的函数predict(…, type)参数type: R语音里面不同模型……
陆勤 2016-01-18
R语言中的机器学习评价标准
R语言中的机器学习评价标准 你要用什么标准来衡量机器学习算法呢? 本文将讨论如何使用一系列的规范的评价标准来衡量R语言中的机器学习算法。 让我们从这里开始。 R语言中的模型评价标准 R语言提供了许多可供你用来评价机器学习算法的标准。 当我们……
江南消夏 2016-04-18
机器学习中的偏差-方差权衡
机器学习中的偏差-方差权衡 从偏差-方差的权衡之间我们可以很好地了解到监督式机器学习算法。 本文中你将了解到偏差-方差的权衡并且怎么利用它更好地理解机器学习算法并且在你的数据上得到更好的表现。 让我们开始吧。 偏差和方差总览 在监督式机器……
江南消夏 2016-04-24
自学机器学习向导
自学机器学习向导 这里,你在学习机器学习的过程中,可以做很多的事情。这里有很多来自书籍和课程的资源给你提供参考,甚至你可以参加比赛和属性使用工具。在这篇文章里,我想对这些活动提供一些架构,并在你从程序员转变为机器学习专家的旅途中给你提供一些……
firedata 2016-03-08
监督式和非监督式机器学习算法
监督式和非监督式机器学习算法 什么是监督式机器学习,它与和非监督式机器学习有什么关联呢? 本文中你将了解到监督式学习,非监督式学习和半监督式学习在阅读本文之后你将知道如下知识: 有关分类和回归的监督式学习问题 关于聚类和关联非监督式学习问……
江南消夏 2016-04-18
机器学习的分类算法及实例
机器学习算法的分类: 什么是机器学习? 机器学习就是基于过去的观察进行相关预测的技术。一些被标记的数据集运用于机器学习算法的输入,而且它的结果会随着分类的规则进行输出,并给出了预测分类。 分类问题实例 1.文本分类(例如,垃圾邮件处理) 2……
firedata 2016-04-24
机器学习的分类算法及实例(有小改动)
机器学习算法的分类: 什么是机器学习? 机器学习就是基于过去的观察进行相关预测的技术。一些被标记的数据集运用于机器学习算法的输入,而且它的结果会根据分类的规则进行输出,并给出了预测分类。 分类问题实例 1.文本分类(例如,垃圾邮件处理) 2……
firedata 2016-04-24
机器学习的分类算法及实例
机器学习算法的分类: 什么是机器学习? 机器学习就是基于过去的观察进行相关预测的技术。一些被标记的数据集运用于机器学习算法的输入,而且它的结果会根据分类的规则进行输出,并给出了预测分类。 分类问题实例 文本分类(例如,垃圾邮件处理) 机器……
firedata 2016-04-24
机器学习算法中的过拟合与欠拟合
机器学习算法中的过拟合与欠拟合 机器学习的表现很差的原因要么是数据发生了过拟合或者欠拟合。 在本文中你将了解到机器学习中的泛化以及伴随着的过拟合和欠拟合问题。 让我们开始吧。 机器学习中的逼近目标函数过程 监督式机器学习通常理解为逼近一个……
江南消夏 2016-04-24