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JackWang 2016-12-30
RForML之核心包:nnet
神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。 前馈神经网络是一种常用的……
JackWang 2016-12-31
ISLR读书笔记2:统计学习是什么?
本文介绍第二章:统计学习第一节统计学习是什么内容。 提纲: 统计学习是什么? 为什么估计f和如何估计f? 预测精度和模型可解释性的权衡 有监督学习和无监督学习……
JackWang 2016-12-31
ISLR读书笔记3:Lab1R的介绍
本文介绍第二章:统计学习第三节实验一R的介绍的内容 提纲: 基本命令 作图 索引数据 装载数据 其他图形和数值摘要 R语言官网:http://www.r-p……
JackWang 2016-12-31
ISLR读书笔记4:评价统计学习方法的准确性
本文介绍第二章:统计学习第二节评价统计学习的准确性内容。 提纲: 衡量模型拟合的质量 偏差与方差权衡 分类问题准确性评价 贝叶斯分类 最近邻分类 >天下……
JackWang 2016-12-31
RForML之核心包:randomForest
本文介绍R语言做机器学习核心包:randomForest 一、randomForest包介绍 二、randomForest包安装与加载 三、randomFore……
JackWang 2017-01-01
RForML之核心包:rpart
本文介绍R语言做机器学习之核心包:rpart 一、rpart包介绍 二、rpart包安装与加载 三、rpart包应用 四、参考资料 您在阅读中,有什么建议或者想……
JackWang 2017-01-01
RForML之核心包:cluster
本文介绍R语言做机器学习之核心包:cluster 一、cluster包介绍 二、cluster包安装与加载 三、cluster包应用 参考资料 您在阅读中,有什……
JackWang 2017-01-01
RForML之核心包:flexclust
本文介绍R语言做机器学习之核心包:flexclust 一、flexclust包介绍 二、flexclust包安装与加载 三、flexclust包应用 参考资料 ……
JackWang 2017-01-01
迁移学习︱艺术风格转化:Artistic style-transfer+ubuntu14.0+caf
> 说起来这门技术大多是秀的成分高于实际,但是呢,其也可以作为图像增强的工具,看到一些比赛拿他作训练集扩充,还是一个比较好的思路。如何在CAFFE上面实现简单的……
悟乙己 2017-01-02
浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解
一、决策树的发展 决策树是目前比较流行的一种分类算法,实质上是一种自上而下的归纳学习算法。该算法最早由Quinlan在1986年提出,当时称为ID3算法,该算法……
lsxxx2011 2017-01-19
干货--C5.0与CART算法实战
在上一期的[干货--C5.0与CART算法实战](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjA2ODUzNg==&mid=26……
lsxxx2011 2017-01-19