搜索到 141 条结果

您可能要找:

RForML之核心包:mboost
本文介绍R做机器学习的核心包:mboost 一、mboost简介 mboost包提供基于提升(boosting)的机器学习算法和模型。 mboost包文档的介……
陆勤 2016-12-30
RForML之核心包:nnet
神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。 前馈神经网络是一种常用的……
陆勤 2016-12-31
ISLR读书笔记2:统计学习是什么?
作者:陆勤 文章《[ISLR读书笔记0:一起读ISLR](http://shujuren.org/article/306.html "ISLR读书笔记0:一起……
陆勤 2016-12-31
ISLR读书笔记3:Lab1R的介绍
作者:陆勤 文章《[ISLR读书笔记0:一起读ISLR](http://shujuren.org/article/306.html "ISLR读书笔记0:一起……
陆勤 2016-12-31
ISLR读书笔记4:评价统计学习方法的准确性
作者:陆勤 文章《[ISLR读书笔记0:一起读ISLR](http://shujuren.org/article/306.html "ISLR读书笔记0:一起……
陆勤 2016-12-31
RForML之核心包:randomForest
>概述:随机森林算法是一种常用的分类算法,它的学习原理和实际应用,都值得数据人熟练掌握。 本文介绍R语言做机器学习核心包:randomForest 一、rand……
陆勤 2017-01-01
RForML之核心包:rpart
作者:陆勤 >摘要:rpart是Recursive Partitioning and Regression Trees的简称,它实现了 Breiman, Fr……
陆勤 2017-01-01
RForML之核心包:cluster
作者:陆勤 文章《[RForML之核心包:e1071](http://shujuren.org/article/304.html "RForML之核心包:e1……
陆勤 2017-01-01
RForML之核心包:flexclust
作者:陆勤 文章[《RForML之核心包:e1071》](http://shujuren.org/article/304.html "《RForML之核心包:……
陆勤 2017-01-01
迁移学习︱艺术风格转化:Artistic style-transfer+ubuntu14.0+caf
> 说起来这门技术大多是秀的成分高于实际,但是呢,其也可以作为图像增强的工具,看到一些比赛拿他作训练集扩充,还是一个比较好的思路。如何在CAFFE上面实现简单的……
悟乙己 2017-01-02
浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解
一、决策树的发展 决策树是目前比较流行的一种分类算法,实质上是一种自上而下的归纳学习算法。该算法最早由Quinlan在1986年提出,当时称为ID3算法,该算法……
lsxxx2011 2017-01-19
干货--C5.0与CART算法实战
在上一期的[干货--C5.0与CART算法实战](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjA2ODUzNg==&mid=26……
lsxxx2011 2017-01-19
R做数据可视化:基础知识
作者:陆勤 >概述:R擅长做数据可视化,所谓数据可视化,利用各种图形的方式来认知和理解数据所潜藏的知识。 提纲 1 为什么用R语言做数据可视化? 2 R语言……
陆勤 2017-02-17
R+大地图时代|leaflet/leafletCN 动态、交互式绘制地图
作者:悟乙己 > 概述:本篇受Lchiffon老师的github启发,对两个packages进行简单的试玩。 leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站,……
悟乙己 2017-02-25
Facebook大规模时序预测『真』神器—Prophet
作者:悟乙己 > 概述:作为经统专业看到预测的packages很眼馋。除了之前的forecast包,现在这个prophet功能也很强大。而且! 适合工业界+商业……
悟乙己 2017-02-26