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总结近半年以来用R感言
随着互联网不断的发展,全球数据总量呈每年爆炸性的增长。所以,我们可以这样认为,当今社会就是一个大数据的社会,这个时代是大数据充当主角的时代,因为随着数据总量的不断增大,大数据已经渗透到每一个行业中,即使是我们的母语亦或是其它外语,也都能看见……
firedata 2016-02-07
怎样入手学习R的算法
怎样入手学习R的算法 >R是目前学习R语言中应用最广泛的平台。当你认真起来学习R的时候你会找到学习R的窍门。 它之所以功能强大是因为很多机器学习的算法都是现有的。然而其中一个问题是这些算法都是由第三方提供的,这似乎让这些算法的使用看起来没……
陆勤 2016-04-25
多元统计分析之主成分分析及R实现
一、 什么是主成分分析 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是将多指标化成少数几个综合指标的一种综合统计方法。主成分分析方法通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分的方法,并且这些主成分保留原始……
薛丽丹 2016-04-26
多元统计分析之因子分析及R实现
一、 因子分析的思想 因子分析可以说是主成分的推广,也是一种把多个变量化成少数几个综合变量的多变量分析方法,其目的是用有限个不可观测的隐变量来解释原始变量之间的相关关系。因子分析也是数据缩减的一种多变量分析方法,它是从研究相关矩阵之间的内部……
薛丽丹 2016-04-26
多元统计分析之聚类分析及R实现
一、 聚类分析的概念和类型 (1) 概念 聚类分析法(cluster analysis)是研究物以类聚的一种现代统计分析方法。过去人们主要靠经验和专业知识作定性分类处理,很少利用数学方法,定性分类更难以实现准确分类。为了克服定性分类的不足,……
薛丽丹 2016-04-26
R语言做数据挖掘教程
引言 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科……
薛丽丹 2016-04-26
R + 数据库 = 非常完美
[![R会议演讲](http://img.shujuren.org/pictures/JG/5722294b6fcb6.JPG "R会议演讲")](https://nyucynthia2012.wordpress.com "R会议演讲") ……
飞翔的独角兽 2016-04-28
R语言读书心得1-进入R
1.数据的导入和基本操作 我相信,各位学习R语言的朋友都应该多少都应该看了《R语言实战》这本书。我个人认为,《R语言实战》确实是一本适合刚刚接触R语言的朋友学习,同时也适合已经入门的人士把这本精读下来。可以说,如果能把这本书精度下来,最少,……
firedata 2016-05-05
金融信用风险建模之 R 实战案例
金融信用风险建模之 R 实战案例 Cynthia Li, CFA 2016-05-05 银行贷款 -- 信用违约 1. 定义 * 银行与借款人之间的协议 --- 贷款+按揭偿还本金和利息 2. 预期损失 Expected loss (EL……
飞翔的独角兽 2016-05-06
一个好用的时间序列分析R包astsa
astsa R包简介 时间序列分析在数据的趋势性分析、模式识别、信号提取和回归预报等方面应用非常广泛(如果你还没有尝试过此方面的分析,那就开始研究下周边的房价走势吧:)),得益于R的开源环境,已有大量的相关R包可供使用,详见CRAN Tas……
阿广Max 2016-05-07
R语言读书心得2-基本数据结构
1.5 数据集的创建 我们使用R语言的其中一个目的就是对已知的数据集进行相关的处理。为了处理这些数据,我们需要把我们已经有的数据导入到R进行分析以得到相应的结果。说到数据的导入,有三种方法:第一种就是直接在键盘上输入相关数据,而R语言的数据……
firedata 2016-05-07
R语言读书心得3-数据的导入导出
1.6数据的导如何导出 在R语言进行数据分析和数据挖掘的时候,我们首先要做的,就是要寻找相关的数据,然后找到相关的算法和模型对此进行分析和挖掘,并把它转化为最终结果。而这里,我将要介绍几种方法来实现数据的导入和导出。 1.6.1从键盘上输入……
firedata 2016-05-13
R语言读书心得4-初级数据管理(1)
在整个读书笔记的开端,我介绍了多种导入数据的方法,并给大家讲解了R语言的基本数据类型。而在新的一个部分,我们依然围绕数据本身进行讲解。和开始的第一部分有所不同的是,我在这里开了一个新的专题,数据管理。 数据管理,顾名思义就是对现有的数据进行……
firedata 2016-05-13
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test 2016-05-15
R语言读书心得5-数据管理(2)-时间序列
2.4日期 其实,在R语言里,除了基本的数据结构类型外,时间序列也是我们在日常数据分析中经常遇到的。时间序列的应用其实是非常广泛的,它不仅在股票分析方面起着决定性的作用,同时,它在气象学,尤其研究过去的气候变化来推出未来的气候变化方面是起到……
firedata 2016-05-16