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IPython使用简易教程
本文总结Ipython使用的知识。 1 IPython 是什么? IPython (short for Interactive Python) was started in 2001 by Fernando Perez as an enh……
陆勤 2017-10-25
KNN两种分类器的python简单实现及其结果可视化比较
1.KNN算法简介及其两种分类器 KNN,即K近邻法(k-nearst neighbors),所谓的k最近邻,就是指最接近的k个邻居(数据),即每个样本都可以由它的K个邻居来表达。kNN算法的核心思想是,在一个含未知样本的空间,可以根据离这……
博观厚积 2017-10-30
Python scikit-learn 做线性回归
Python scikit-learn 做线性回归 线性回归是简单易用的机器学习算法,scikit-learn是python强大的机器学习库。 本篇文章利用线性回归算法预测波士顿的房价。波士顿房价数据集包含波士顿郊区住房价值的信息。 第一……
陆勤 2017-10-31
2017年数据科学Top12的Python库
Python深受数据科学家和数据工程师的喜爱。 本文总结2017年数据科学的Top12的Python库。 核心库 1 numpy 它是最基础库,是众多Python库的依赖库。 它提供了多维数组和矩阵的丰富运算。 2 scipy 它包含线性代……
陆勤 2017-12-13
Python 开发过程中的调试方法技巧
> 调试(英语:Debugging / Debug),又称除错,是发现和减少计算机程序或电子仪器设备中程序错误的一个过程。——[[维基百科](https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E8%B0%83%E8%AF%95……
Shannon 2017-12-26
Python logging 的使用
Python Logging module usage To print out some information To record events Print is not a good practice Can not con……
Shannon 2018-01-10
Python学数据科学
本文总结和分享Python学数据科学的内容。 目录 [TOC] 为什么学习Python? Python是学习数据科学的通用编程语言和平台,符合计算机程序设计思维,它的通用性广,扩展性强。 Python是开源和免费的,可以很方便地构建Pyt……
陆勤 2018-01-26
Python构建数据科学工作环境
Python构建数据科学工作环境,记录如下,以供后续查阅。 第一步:下载Python3.6软件并进行安装。 软件下载链接:https://www.python.org/downloads/windows/ 第二步:设置环境变量 要么在安装……
陆勤 2018-05-04
使用Python中的XGBoost实现功能重要性和功能选择
使用集成决策树方法(如梯度提升)的好处是它们可以自动提供来自训练的预测模型的特征重要性的估计。 在本文中,您将了解如何使用Python中的XGBoost库来估计特征对于预测建模问题的重要性。 阅读这篇文章后,你会知道: 如何使用梯度提升算……
陆勤 2018-06-17
逐步在Python中构建Logistic回归
logistic回归是一种机器学习分类算法,用于预测分类因变量的概率。 在逻辑回归中,因变量是一个二进制变量,包含编码为1(是,成功等)或0(不,失败等)的数据。 换句话说,逻辑回归模型基于X的函数预测P(Y = 1)。 Logistic回……
陆勤 2018-07-22