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IPython使用简易教程
本文总结Ipython使用的知识。 1 IPython 是什么? IPython (short for Interactive Python) was started in 2001 by Fernando Perez as an enh……
陆勤 2017-10-25
KNN两种分类器的python简单实现及其结果可视化比较
1.KNN算法简介及其两种分类器 KNN,即K近邻法(k-nearst neighbors),所谓的k最近邻,就是指最接近的k个邻居(数据),即每个样本都可以由它的K个邻居来表达。kNN算法的核心思想是,在一个含未知样本的空间,可以根据离这……
博观厚积 2017-10-30
Python scikit-learn 做线性回归
Python scikit-learn 做线性回归 线性回归是简单易用的机器学习算法,scikit-learn是python强大的机器学习库。 本篇文章利用线性回归算法预测波士顿的房价。波士顿房价数据集包含波士顿郊区住房价值的信息。 第一……
陆勤 2017-10-31
2017年数据科学Top12的Python库
Python深受数据科学家和数据工程师的喜爱。 本文总结2017年数据科学的Top12的Python库。 核心库 1 numpy 它是最基础库,是众多Python库的依赖库。 它提供了多维数组和矩阵的丰富运算。 2 scipy 它包含线性代……
陆勤 2017-12-13
Python 开发过程中的调试方法技巧
> 调试(英语:Debugging / Debug),又称除错,是发现和减少计算机程序或电子仪器设备中程序错误的一个过程。——[[维基百科](https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E8%B0%83%E8%AF%95……
Shannon 2017-12-26
Python logging 的使用
Python Logging module usage To print out some information To record events Print is not a good practice Can not con……
Shannon 2018-01-10
Python学数据科学
本文总结和分享Python学数据科学的内容。 目录 [TOC] 为什么学习Python? Python是学习数据科学的通用编程语言和平台,符合计算机程序设计思维,它的通用性广,扩展性强。 Python是开源和免费的,可以很方便地构建Pyt……
陆勤 2018-01-26
Python构建数据科学工作环境
Python构建数据科学工作环境,记录如下,以供后续查阅。 第一步:下载Python3.6软件并进行安装。 软件下载链接:https://www.python.org/downloads/windows/ 第二步:设置环境变量 要么在安装……
陆勤 2018-05-04
使用Python中的XGBoost实现功能重要性和功能选择
使用集成决策树方法(如梯度提升)的好处是它们可以自动提供来自训练的预测模型的特征重要性的估计。 在本文中,您将了解如何使用Python中的XGBoost库来估计特征对于预测建模问题的重要性。 阅读这篇文章后,你会知道: 如何使用梯度提升算……
陆勤 2018-06-17
逐步在Python中构建Logistic回归
logistic回归是一种机器学习分类算法,用于预测分类因变量的概率。 在逻辑回归中,因变量是一个二进制变量,包含编码为1(是,成功等)或0(不,失败等)的数据。 换句话说,逻辑回归模型基于X的函数预测P(Y = 1)。 Logistic回……
陆勤 2018-07-22
机器学习Python教程:1机器学习
>编者按:机器学习Python教程,一份有价值的英文版Python玩机器学习的资料。数据人网进行翻译,分享和传播。希望更多的数据人,可以利用Python这个工具和机器学习这个方法论从数据中学习到知识,以创造商业价值。 机器学习是一种编程,……
陆勤 2018-08-02
机器学习Python教程:2机器学习术语
分类器 将未标记的实例映射到类的程序或函数称为分类器。 混淆矩阵 混淆矩阵,也称为关联表或错误矩阵,用于可视化分类器的性能。 矩阵的列表示预测类的实例,行表示实际类的实例。(注意:也可以反过来。) 对于二进制分类,表有两行两列。 例如: ……
陆勤 2018-08-02
机器学习Python教程:3K近邻分类器
K 近邻分类器 “告诉我你的朋友是谁,我来告诉你你是谁?” k近邻分类器的概念是很难简单描述的。这是一句古老的谚语,可以在许多语言和文化中找到。圣经中也有这句话:“与智慧人同行的人是有智慧的,与愚人同行的人是有害的。”(箴言13:20) ……
陆勤 2018-08-02
基于python爬取新浪微博的内容和评论
前言 在nlp方面,经常会遇到没有语料或者语料不足的问题,例如构建聊天对话系统或者问答系统,需要大量的语料和问答对。而新浪微博作为一个非常不错的博客社交互动平台,提供了最活跃、最丰富的语料,因此这里首选新浪微博进行爬取。另外现在很多博客文章……
sky_shine 2018-09-05
Python Tip:Python3如何获取MySQL数据?
问题背景:数据存放在MySQL里面,在数据库里面查询发现有个字段的数据是JSON格式,不方便进行后续的操作,比方说:统计分析,特征提取等。所以想把这个字段里面的JSON格式数据进行解析,解析成功后,然后把以结构化表的形式存放到MySQL数据……
陆勤 2018-09-11