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机器学习如何帮助fintech和finserv公司进行欺诈检测?
当今快速发展的时代要求一切都快速简单。 技术和金融服务也不例外。 实时,即时和全天候访问移动钱包,即时信用和其他银行服务和产品的需求是真实的。 根据这一需求,金融科技创新使金融服务的无缝接入成为可能。 然而,这种奢侈使我们容易受到网络犯罪,……
陆勤 2018-06-14
机器学习:信用风险建模中的挑战,教训和机遇
由于数据可用性和计算能力的快速增长,机器学习现在在技术和业务中发挥着至关重要的作用。机器学习对信用风险建模应用程序有重大贡献。 使用两个大型数据集,我们分析了一组机器学习方法在评估中小型借款人的信用风险方面的表现,其中穆迪分析RiskCal……
陆勤 2018-06-27
机器学习和欺诈预防
>机器学习如何防止欺诈? 在这里,我们讨论Ravelin用于欺诈预防的方法以及与使用规则相比的好处和局限性。 什么是机器学习? 机器学习仅仅是一种人工智能的形式,可以让电脑在没有明确编程的情况下学习。 它特别擅长识别数据中的模式,因此同样……
陆勤 2018-07-02
运筹学与机器学习的融合交叉
从一个旁观者的角度看来,陈溪的履历无疑令人艳羡:从西安交通大学少年班一路至计算机系毕业,随后到卡耐基梅隆大学(CMU)商学院攻读硕士学位,一年后转到了 CMU 的机器学习系;五年博士毕业后,陈溪跟随人工智能泰斗、UC 伯克利教授 Micha……
数商 2018-07-22
十个例子,教你用统计学方法高效完成机器学习项目
统计学和机器学习是两个联系特别紧密的领域。 事实上,这两者的界限有时候非常模糊。然而有一些明显属于统计学领域的方法,不仅可用于机器学习的项目,并且极具价值。 公平地说,需要统计学方法来有效地完成机器学习预测建模项目。 在这篇博客中,你会了解……
数商 2018-07-26
机器学习Python教程:1机器学习
>编者按:机器学习Python教程,一份有价值的英文版Python玩机器学习的资料。数据人网进行翻译,分享和传播。希望更多的数据人,可以利用Python这个工具和机器学习这个方法论从数据中学习到知识,以创造商业价值。 机器学习是一种编程,……
陆勤 2018-08-02
机器学习Python教程:2机器学习术语
分类器 将未标记的实例映射到类的程序或函数称为分类器。 混淆矩阵 混淆矩阵,也称为关联表或错误矩阵,用于可视化分类器的性能。 矩阵的列表示预测类的实例,行表示实际类的实例。(注意:也可以反过来。) 对于二进制分类,表有两行两列。 例如: ……
陆勤 2018-08-02
机器学习Python教程:3K近邻分类器
K 近邻分类器 “告诉我你的朋友是谁,我来告诉你你是谁?” k近邻分类器的概念是很难简单描述的。这是一句古老的谚语,可以在许多语言和文化中找到。圣经中也有这句话:“与智慧人同行的人是有智慧的,与愚人同行的人是有害的。”(箴言13:20) ……
陆勤 2018-08-02
苏宁消费金融打造大数据机器学习平台“炼数成金”
随着自然语言处理、任务自动化、预测等革新技术的发展,企业对人工智能的“拥抱”已成为大势所趋。苏宁消费金融也一直深耕金融科技领域,早前就依托大数据和人工智能技术,在持牌消费金融公司中首创智慧运营模式。 近日,苏宁消费金融又推出大数据机器学习平……
数商 2018-08-02
借助机器学习,对垃圾信息说“不”
七夕将至,你是否收到过电商店铺推送的打折促销短信?平时是否经常收到理财、贷款、购房等信息?如果你是苹果用户,那你是否有过半夜收到iMessage推送赌场、假货、股票以及色情信息的经历?   商家给安卓用户推送广告信息需要通过移动、联通等运营……
数商 2018-08-15
Kaggle CTO力荐:从Kaggle历史数据看机器学习竞赛趋势
>编者按:Kaggle是全球最大数据建模和数据分析竞赛平台,也是检验个人水平的最佳舞台。现如今,随着社会对机器学习人才的需求提高,在Kaggle上刷到过前5%、10%也成了应聘的一个硬指标。考虑到Kaggle的权威性和受欢迎度,这么多年来,……
数商 2018-08-15
机器学习会成为Word一样的工具
未来,机器学习会成为一种被更广泛使用的工具。机器学习“会变得像使用Word、PowerPoint或者Excel一样”,任何一个领域的研究人员都可以更容易地使用它。 9月17日,麻省理工学院(MIT)名誉校长埃里克·格里姆森(Eric Gri……
数商 2018-09-19
亚马逊测试新服务 机器学习消费者品味推荐商品
>想购物但不知道该买什么?亚马逊希望能为这些消费者提供服务。亚马逊的新服务Scout要求购物者点赞或不赞产品(竖起大拇指或大拇指朝下),并根据他们的选择,通过机器学习推荐产品。 想购物但不知道该买什么?亚马逊希望能为这些消费者提供服务。 亚……
数据跨界 2018-09-20
AI是机器学习的平方,我们在去平方的路上
每天数十万金融分析师涌向华尔街,重复繁琐的数据分析。上百万银行业者匆匆赶到工作岗位,开始他们每天常规工作。像一百多年前的农业、手工业一样,我们自然要问能否让智能机器来辅助这些工作,使得更多聪明才智可以投入高科技生产、艺术创作,提高人的生活体……
数据跨界 2018-09-20
机器学习:决策树
一棵树在现实生活中有许多类比,并且结果表明它广泛地影响机器学习,包括分类和回归。 在决策分析中,决策树可用于在视觉上和明确地表示决策和作出决策。 顾名思义,它是使用树状的决策模型。 虽然它是数据挖掘中常用的工具以用于推导达到特定目标的策略,……
陆勤 2018-09-21