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Python机器学习库Scikit-Learn简介
作者:陆勤 Scikit-Learn是Python机器学习库,是一个活跃的、易用的、经典的Python库。 本文总结Scikit-Learn库基本知识。 [TOC] 1 Scikit-Learn库的来源? 2007年,scikit-le……
陆勤 2017-06-06
Python做机器学习的生态系统简介
作者:陆勤 Python,一门语言,一种工具,一个平台,深的一批人喜欢和力挺! 机器学习很火,Python做机器学习已构建成一个完整的生态系统了。 本文对Python做机器学习的生态系统做个简介。 1 Python [Python](ht……
陆勤 2017-06-07
Python做机器学习简易教程
作者:陆勤 Python是机器学习实现和应用的常用和流行语言。 本文是一份Python做机器学习的简易教程,以一个端到端的完整机器学习项目为案例,使用Python实现项目各个环节中的具体任务。 [TOC] 1 搭建环境 第一步:推荐安装[……
陆勤 2017-06-08
Python做机器学习经典书籍
作者:陆勤 经典书籍,不仅可以获取知识,指导实践,更可以开阔思维,升级认知。 如何利用Python做机器学习,阅读这方面的一些经典书籍,可以事半功倍。 Python做机器学习经典书籍 [TOC] 1 《机器学习实战》 作者把机器学习与实……
陆勤 2017-06-13
R做机器学习简易教程
作者:陆勤 本文介绍如何利用R语言做一个完整的机器学习项目。一个小项目,端到端,遵循机器学习的实施的工作流,系统地完成项目。 [TOC] 1 搭建R机器学习环境 搭建R机器学习环境是一件简单而有趣的事情。 1.1 R软件下载和安装 R语言……
陆勤 2017-06-18
6个套路入门ML:用鸢尾花data建立python机器学习的初步印象(一)
注:这是一篇翻译文章,来自于 Your First Machine Learning Project in Python Step-By-Step - Machine Learning Mastery,标题为《Your First Mach……
博观厚积 2017-06-20
6个套路入门ML:用鸢尾花data建立python机器学习的初步印象(二)
(五)用一些算法进行估计 重点地方到了,机器学习开始发挥作用了。 这部分包括:1、对数据集进行分离(分为训练集、验证集等);2、采用10倍交叉验证设置测试机制;3、根据鸢尾花测量维度构建5种不同模型来预测其种类;4、选择最佳模型 5.1 建……
博观厚积 2017-06-20
数据科学家Vs机器学习工程师
十年来,我们一直在谈论数据科学和数据科学家。虽然在怎么才叫“数据科学家”的问题上始终存在着争议,但如今已有很多大学、网校和训练营都在提供数据科学课程:硕士学位、资格证书等等,凡是你能想到的都有。当我们只有统计学的时候,这个世界显得更加简单,……
数商 2017-07-05
R语言做机器学习经典书籍
作者:陆勤 经典书籍,不仅可以获取知识,指导实践,更可以开阔思维,升级认知。 R语言很方便地实现了许多机器学习算法,数据建模师或者机器学习工作者,可以用R语言环境和机器学习算法实现从“数据中学习到知识”,从而让“数据转换为商业价值”。 如……
陆勤 2017-07-06
机器学习类型简介
作者:陆勤 本文总结机器学习类型的知识。 机器学习算法和模型都很多,我们如何对这些算法和模型进行归类来认知和应用呢?从不同的角度,有着不同的机器学习类型划分。目前主要的两种角度是: 学习类型:关注训练集的响应变量或者标签是什么,分为监督……
陆勤 2017-07-08
人工智能、机器学习和深度学习是什么?
人工智能、机器学习与深度学习,每天都有它们的新闻。包括新的技术、新的应用、新的挑战、新的机遇。 人人都在谈,人人都在看,那究竟什么是人工智能、机器学习与深度学习呢? RapidMiner用下图解释了人工智能、机器学习与深度学习。 从图可获……
陆勤 2017-07-11
数据话题:R语言做机器学习的生态系统?
数据话题,让数据人深度思考、深度认知和深度实践。 本次数据话题:R语言做机器学习的生态系统? 关键词:R语言 机器学习 生态系统 工作流 [TOC] 1 机器学习生态系统和工作流是什么? 2 R语言构建机器学习生态系统需要那些包……
陆勤 2017-07-24
机器学习实际实用技巧
什么是机器学习(ML)? 从概念上讲:给定(训练)数据,发现一些潜在的模式并将这个模式应用于新数据。 ML 的类型:监督学习;无监督学习;半监督学习;…… 监督学习:用于训练的输入数据有标记。 分类(学习决策边界)。 示例:文本/图像/……
数商 2017-07-26
机器学习特征工程技巧
机器学习特征工程技巧,汇总如下。 1. 数值变量标准化 不同数据的Scale不一样,所以需要标准化。比如身高和体重。 不做标准化,有些算法会死得很惨,比如SVM、神经网络、K-means之类。标准化的一种方法是均值方差法。 不是什么时候都……
数商 2017-07-26
Python玩机器学习简易教程
本文介绍利用Python和Python的机器学习库[scikit-learn](http://scikit-learn.org/stable/ "scikit-learn")完成一个端到端的机器学习项目。 俗话说,“师傅领进门,修行在个人……
陆勤 2017-08-24