ML Q&A:机器学习在金融中如何应用?
机器学习在金融中如何应用? Quora平台的Afzal Ibrahim的回答,可以借鉴,转载和翻译如下。 原文链接:https://www.quora.com/How-is-machine-learning-used-in-finance ……
陆勤 2018-11-08
金融风险和它的类型
金融风险是跨领域和地区的每个企业的主要关注点之一。 这就是金融风险经理FRM考试赢得全球金融专家认可的原因。 FRM是为全球风险管理专业人士提供的最高凭证。 金融风险再次成为FRM 1级考试的基本概念。 在了解控制风险和执行风险管理的技术……
陆勤 2018-10-20
机器学习与金融风险管理
金融风险与机器学习——想写这个专题很久了,一直没有动笔的意愿。一方面是其中涉及的概念、模型、算法的知识体系太过庞大,每一个领域都可以深入研究,泛泛而谈并无实在意义;二是范围太大造成无从着手:是侧重金融风险概念还是侧重建模?是偏算法还是偏数……
数据跨界 2018-10-11
以数据为驱动实现银行互联网智能营销
建立智能营销的数据思维 互联网智能营销是以互联网为媒体,基于数据分析和使用,进行产品销售、品牌传播等系列营销活动。与传统营销4P(产品Product、渠道Place、价格Price、促销Promotion)理论相比,互联网营销更加注重以客户……
数商 2018-10-10
当风险不可控时,创新变危机
24年前,我从校园走到了业界。值得一提的是,“智能”这个词和我还是有一些缘分的,因为我的大学专业就是自动控制,毕业设计就是人工智能领域的研究,这么多年过去之后,我发现似乎当年从工程到管理与金融的转型选择并不是最好的,要不然今天我也可以和大家……
数商 2018-10-10
AI是机器学习的平方,我们在去平方的路上
每天数十万金融分析师涌向华尔街,重复繁琐的数据分析。上百万银行业者匆匆赶到工作岗位,开始他们每天常规工作。像一百多年前的农业、手工业一样,我们自然要问能否让智能机器来辅助这些工作,使得更多聪明才智可以投入高科技生产、艺术创作,提高人的生活体……
数据跨界 2018-09-20
传统银行大数据发展之路
近年来,随着大数据技术的迅猛发展与进一步成熟,各国政府纷纷抢抓战略布局,不断加大扶持力度,各类资本也持续不断注入,使得全球大数据市场呈现高速增长的态势。全球范围内来看,大数据已进入了从概念推广到应用落地的关键转折期。中国敏锐地把握住了大数据……
数据跨界 2018-09-15
从语音到金融:邓力的人工智能30年
从早期的神经网络研究到创造性解决语音识别任务,再到投身金融领域,机器学习大牛邓力已经在人工智能领域叱咤三十余年。他首次将深度神经网络技术应用于语音识别领域,性能超越之前的方法。在语音识别技术日趋成熟之际,他果断「转行」投身金融,加盟对冲基金……
数据跨界 2018-09-15
发现数据的价值,招商银行领跑科技金融
今天,当你发现已经很少走进银行网点,却在不知不觉中打开银行App的频次多了起来,其实这时你已经感受到数字金融正在从根本上改变金融行业的未来。对于金融机构而言,他们比用户更早发现这一点,随着金融服务的价值逐步向数字功能转移,全世界的银行们均迈……
数据跨界 2018-09-13
借力大数据深耕风控,夯实金融企业核心竞争力
2015年8月,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,将“促进大数据发展,建设数据强国”提升到国家发展的战略层面。近年来,以大数据思维为核心的互联网金融席卷中国,驱动商业银行进入了新的转型期。一方面,商业银行为应对互联网、电商等新兴企业的……
数据跨界 2018-09-10
供应链金融成为行业巨头必争之地
金融供给不足,是限制中国产业做大做强的关键制约因素,要打破这一瓶颈,根本出路在于发展依托于产业链的供应链金融,让金融活水更好浇灌实体经济。 以各大产业龙头企业为核心,供应链金融可加速整合上下游产业链,彻底打通产业链发展的任督二脉,全面提升产……
数据跨界 2018-09-08
探索金融科技的本质和未来发展
近日,中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚在第四届新金融大讲堂上指出,金融科技的发展经历了电子化、信息化、网络化、移动化和智慧化五个阶段。 金融科技不是颠覆,而是在多年积累基础上的传承与进化。科技是基础,金融是应用,虽然技术、客群、赢利模式……
数据跨界 2018-09-08
构建金融大数据标准体系的思考
金融行业作为一个知识密集、信息密集和智力密集型行业,无论是以创新驱动转型为目标的金融科技(FinTech),还是以规范行业发展为目标的监管科技(RegTech),都离不开大数据技术的有力支撑。 构建金融大数据标准体系的意义和目标 随着政府职……
数据跨界 2018-09-07
做好金融大数据治理与服务 ——国家开发银行的大数据治理探索与实践
随着信息化、智能化的快速发展,金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长,大数据已成为现代金融业的战略资源和重要资产。中国银保监会于5月21日适时发布《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》),引导银行业金融机构加强数据治理,……
数据跨界 2018-09-07
GDPR将如何影响金融科技行业?
金融科技以数据和技术为核心,是新兴金融服务业的一大标志。自互联网革命、移动互联网革命以来,金融科技扩展至金融领域的一切创新技术,如大数据、人工智能、区块链、云计算等。金融科技的适用群体也逐渐从金融行业拓展至各类企业乃至普罗大众。据2017年……
数据跨界 2018-09-06