浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解
一、决策树的发展 决策树是目前比较流行的一种分类算法,实质上是一种自上而下的归纳学习算法。该算法最早由Quinlan在1986年提出,当时称为ID3算法,该算法……

lsxxx2011 24 0 0 0 2017-01-19

Lending Club - 利用逻辑回归预测在网贷平台上的投资收益
背景: Lending Club是美国最大的P2P网贷交易平台,利用网络技术直接连接了个人投资者和个人借贷者,缩短资金流通的细节,绕过传统的大银行等金融机构,使……

QinQin 289 0 0 0 2017-01-07

RForML之核心包:flexclust
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JackWang 82 0 0 0 2017-01-01

RForML之核心包:cluster
本文介绍R语言做机器学习之核心包:cluster 一、cluster包介绍 二、cluster包安装与加载 三、cluster包应用 参考资料 您在阅读中,有什……

JackWang 77 0 0 0 2017-01-01

RForML之核心包:rpart
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JackWang 67 0 0 0 2017-01-01

RForML之核心包:randomForest
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JackWang 62 0 0 0 2017-01-01

ISLR读书笔记4:评价统计学习方法的准确性
本文介绍第二章:统计学习第二节评价统计学习的准确性内容。 提纲: 衡量模型拟合的质量 偏差与方差权衡 分类问题准确性评价 贝叶斯分类 最近邻分类 >天下……

JackWang 76 0 0 0 2016-12-31

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JackWang 85 0 0 0 2016-12-31

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本文介绍第二章:统计学习第一节统计学习是什么内容。 提纲: 统计学习是什么? 为什么估计f和如何估计f? 预测精度和模型可解释性的权衡 有监督学习和无监督学习……

JackWang 150 0 0 0 2016-12-31

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神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。 前馈神经网络是一种常用的……

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本文介绍R做机器学习的核心包:mboost 一、mboost简介 mboost包提供基于提升(boosting)的机器学习算法和模型。 mboost包文档的介……

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ISLR读书笔记1:开场白
写书之人,开篇之章,总会说之为“前言”或者“绪论”或者“导读”! ISLR的第一章:Introduction,小编看作为书籍的“开场白”吧。 让我们一起来思考这……

JackWang 161 0 0 0 2016-12-29

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本文介绍基于核技巧的机器学习方法,对应于RForML之核心包:kernlab 一、kernlab简介 kernlab包是R中实现基于核技巧机器学习的扩展包(需……

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坚持很难,坚持住很美好! 小编2014年8月11日开始在【R语言】公众号分享第一篇文章:【R每日一贴】怎么下载R安装程序,时至如今,已经有2年多了。在这个过程……

JackWang 174 0 0 0 2016-12-27

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本文介绍R语言做机器学习的核心包:gbm 一 gbm简介 gbm是通用梯度回归模型(Generalized Boosted Regression Models……

JackWang 292 0 0 0 2016-12-22