2017年数据科学Top12的Python库
Python深受数据科学家和数据工程师的喜爱。 本文总结2017年数据科学的Top12的Python库。 核心库 1 numpy 它是最基础库,是众多Pytho……

陆勤 32 0 0 0 2017-12-13

数据科学家修炼记
>如何成为一名数据科学家? 回答这个问题之前,让我们先认识什么是数据科学家? 《哈佛商业评论》2012年10月发表一篇文章,标题是【[数据科学家:21世纪最性感……

陆勤 41 0 0 0 2017-12-13

数据科学经典书籍
>数据问题需要数据科学来解决! 什么是数据科学?没有一个统一的定义。简而言之,数据科学就是研究和解决数据问题。 不管你是数据挖掘工程师,还是数据分析师,还是算法……

陆勤 135 0 0 0 2017-12-03

数据科学系列文章
本文收录了数据科学的内容。 1 [数据科学经典书籍](http://shujuren.org/article/530.html "数据科学经典书籍") 2 [……

陆勤 96 0 0 0 2017-12-03

数据质量为什么至关重要
数据质量为什么至关重要? 因为拥有高质量的数据可以让您更好地了解任何情况,从而更精准地执行任何事情。反之亦然。 据SAS报道,伴随着技术的进步,组织或者企业能……

陆勤 169 0 0 0 2017-11-10

数据质量是什么
数据质量是对数据在特定应用场景下服务商业目的适应性的评估/评价。 数据质量包括这些方面: 准确性 完整性 时效性(更新状态) 关联性 一致性 可靠性 合理表……

陆勤 190 0 0 0 2017-11-08

数据质量系列文章
> 垃圾输入,垃圾输出。 数据质量系列文章,总结和记录数据质量相关的知识。 1 [数据质量是什么](http://shujuren.org/article/5……

陆勤 190 0 0 0 2017-11-08

金融行业大数据用户画像实践
>文|鲍忠铁,TalkingData首席金融行业布道师,上海大数据产业联盟金融行业专家,金融行业大数据实践推动者。 进入移动互联网时代之后,金融业务地域限制被打……

数商 289 0 0 0 2017-10-30

数据科学学习误区
“平衡是一门艺术,也是一种智慧” ——数据人网 如何学习数据科学知识? 如何利用数据科学知识解决好数据问题,实现数据变现? 如何通过数据科学的学习,从……

陆勤 269 0 0 0 2017-10-07

人工智能时代的商业逻辑
>作者:廖建文 长江商学院副院长、教授 2016年3月,Google旗下的AlphaGo以4:1的战绩战胜了韩国九段围棋高手李世石,最近,AlphaGo的升……

数商 431 0 0 0 2017-09-10

如何利用好大数据?
到如今,多数创业者都理解了大数据的概念。这个庞大的数据集包含了企业每日业务流程所催生的数字——销售统计数据、电子邮件开启率、网站点阅率等等,帮你洞悉客户行为和客……

数商 721 0 0 0 2017-06-30

人工智能+医疗市场分析及趋势报告
在《人工智能人才数据报告》中显示,北美地区去年人工智能开发的相关职位需求约有10万,而人才市场只有3万名开发者,供求严重失衡。这一现象直接导致全球科技巨头纷纷加……

数商 1020 0 0 0 2017-06-27

数据话题:深度学习如何解决金融风控问题?
数据话题,让数据人深度思考、深度认知和深度实践。 本次数据话题,深度学习如何解决金融风控问题? 话题关键词:深度学习、金融、风控问题 [TOC] 1 深度学习……

数据跨界 928 0 1 1 2017-06-09

如何让数据在产品中“说话”
作者:车品觉 为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显价值?其中很重要的一点是,产品经理不懂数据。很多的产品经理还停留在以前做产品的阶段,靠感觉来做产品并不知道如……

数商 1054 0 0 0 2017-05-23

企业实施大数据的五大关键
作者:傅志华 刚刚过去的2016年,是大数据从概念到务实落地的一年。在过去的一年内,互联网行业、电信行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、娱乐行业、教育行业、……

数商 1047 0 0 0 2017-04-22