催收评分和不良贷款市场的机会
>编者按:最近在研究催收评分,发现相关资料不多。这篇论文全面地介绍了催收评分和商业应用策略,很有借鉴价值。 摘要: 本研究的目标是在一家专门从事不良贷款组合的巴西公司254,914名客户的样本中开发一个催收评分模型,使用Logistic回归……
陆勤 2018-07-10
信贷风险指标你都懂吗?
17年3月份的时候,有一篇文章曾经引爆金融界,称某国内知名互联网金融逾期率高达30%+,然后很快被澄清,为计算口径问题,真实逾期率只有1%+。某上市银行信用卡的某abs,也曾被报道逾期率超过13.36%,但是同样后面被澄清,为计算口径错误。……
数商 2018-07-05
信用评分卡 : 变量选择
预测分析中的变量选择 下面的故事可以追溯到我开始从物理到商业的转变。我在周五晚上的派对上遇到了这位投资银行家。喝完几品脱啤酒后,他的情绪变得有些阴沉,他告诉我他是如何讨厌他的工作。然而,他有一个计划知道工作到45岁退休。然后他会做一切让他开……
陆勤 2018-07-02
机器学习和欺诈预防
>机器学习如何防止欺诈? 在这里,我们讨论Ravelin用于欺诈预防的方法以及与使用规则相比的好处和局限性。 什么是机器学习? 机器学习仅仅是一种人工智能的形式,可以让电脑在没有明确编程的情况下学习。 它特别擅长识别数据中的模式,因此同样……
陆勤 2018-07-02
信用评分卡:分类问题
统计与数据挖掘中的分类问题 我必须说,当三岁以上的女孩Amishi宣布,她只是与我妻子的朋友而不是我交往时,我感到震惊。 分手的原因是我是男孩,女孩只能是女孩的朋友。 她从幼儿园的朋友那里学到了这种社会规范。 我还记得她几个月前在她的泳装和……
陆勤 2018-07-01
机器学习:信用风险建模中的挑战,教训和机遇
由于数据可用性和计算能力的快速增长,机器学习现在在技术和业务中发挥着至关重要的作用。机器学习对信用风险建模应用程序有重大贡献。 使用两个大型数据集,我们分析了一组机器学习方法在评估中小型借款人的信用风险方面的表现,其中穆迪分析RiskCal……
陆勤 2018-06-27
人工智能最佳利用的数据基础设施需求
随着智能手机,智能汽车,智能家居等创新技术的迅速发展,科技正在迅速将我们的世界变成一个“智能”世界。 物联网(IoT)是这里的主要贡献者之一。 IoT的核心是所有配备传感器和微芯片的连接设备基于集中式平台通过互联网传输数据,从而提高效率和……
陆勤 2018-06-26
消费金融背后的风险管理核心要素
>随着大数据、人工智能等技术的发展,利用科技创新实现对金融业的赋能,已经成为金融行业普遍的发展方向,其中具有代表性的领域之一就是消费金融。通常来看,消费金融具有特定的丰富应用场景,加上具有单笔授信小、审批操作快捷、贷款期限短等特点,吸引了众……
数商 2018-06-25
我如何控制自己的个人数据并从中赚钱?
如果你想更好地控制你与公司和其他第三方分享的数据,那么现在可能没有更好的时机去做。 数据保护一直是许多最近辩论的前沿和中心,从法律到政治乃至道德。 因为任何拥有电子邮件收件箱的人都无法注意到,公司正在为遵守新的欧盟法规而关注一般数据保护……
陆勤 2018-06-22
金融服务业3种方式利用数据推动创新
企业每秒钟都会产生数据,而其中的一些数据可以帮助企业制定有关商业活动的数据支持决策,而其中大部分数据库将位于数据仓库中,永远不会再出现。 但是一些公司已经成为数据的主人,并且找到了使用数据的方法,不仅仅是为了创新,而是在其行业中创造变革。……
陆勤 2018-06-14
大数据帮你做爸爸 这五类父亲育儿要留心
父亲节就要来临,如何做一名称职的爸爸?也许大数据分析能帮到你。   6月9日,卓越教育集团联合华南师范大学基础教育培训与研究院发布《父亲角色类型与孩子成长关联度测评工作报告》(以下简称《报告》),同时宣告父亲家庭教育诊断测验“爸爸测评系统”……
数商 2018-06-10
如何成为一名金融数据科学家?
>金融数据科学是一个非常有趣和有前途的领域。 为了实践它,你必须有金融和数据科学方面的知识。 所以,对于学习数据科学,已经有了令人满意的答案,问题是:[我该如何成为一名数据科学家?](https://www.quora.com/How-c……
陆勤 2018-06-07
人工智能摧毁的不是工作岗位,而是商业模式
人工智能(AI)是真的,而且已经来了。但成功地将AI投入应用并非易如反掌,而是需要彻底反思商业实践。压力很大——在最近的一项调查中,53%的高管表示,他们所在的行业“已经被AI颠覆”。零售行业可能被AI颠覆的一个例子是西雅图的Amazon ……
数商 2018-05-26
理解机器学习的5种方式——机器学习是什么
1 2 我们解决了很多二元二次方程问题。例如: 2x + 3y = 5 -4x + 7y = 9 解决机器学习问题意味着完全解决这些类型的方程。 唯一的区别是,在ML的情况下,我们有数百万的方程式,数十亿的未知和万亿种可能的解决方案。 我……
陆勤 2018-04-27
如何创建一个强大的数据科学项目组合,让您获得一份工作
好的,你可能在这里,因为你只有几个月的时间毕业,你的简历中的项目部分是空白的。 或者你只是一个好奇的小书呆子浏览万维网的方式来获取那个梦想的工作。 无论哪种方式,你并不孤单,还有成千上万的人试图建立一个伟大的数据科学组合,以帮助他们找到一份……
陆勤 2018-04-14