Keras深度学习介绍
> 在本文中,我们将使用[Keras](https://keras.io/ "Keras")构建一个简单的神经网络。我们假设您对机器学习包(如[scikit-learn](http://scikit-learn.org/stable/ "s……
陆勤 2018-10-31
从头开始编写任何机器学习算法的6个步骤:感知器案例研究
> 从头开始编写机器学习算法是一种非常有益的学习体验。 我们在此过程中强调了6个步骤。 有些算法比其他算法更复杂,所以从一些简单的算法开始,从一些非常简单的算法开始,比如单层感知器。 我将以感知器为例,带您经历以下6步过程,从头开始编写算……
陆勤 2018-10-25
随机森林算法
你好,你在本文中,可以看到这些内容: 随机森林是什么? 随机森林如何工作? 随机森林的优势 随机森林的应用 随机森林是什么? 随机森林是一种非参数的集成学习方法,森林里面的每一棵决策树是通过重采样训练数据集而生成的。与单一树对比,随机……
陆勤 2018-10-20
初学者机器学习教程
数据科学家 在本教程中,我只向您解释您需要成为一名数据科学家,而不是更多或更少。 数据科学家需要具备以下技能: 基本工具:像python,R或SQL。 你不需要知道一切。 你只需要学习如何使用python 基本统计:像平均值,中位数或标准……
陆勤 2018-10-07
机器学习:决策树
一棵树在现实生活中有许多类比,并且结果表明它广泛地影响机器学习,包括分类和回归。 在决策分析中,决策树可用于在视觉上和明确地表示决策和作出决策。 顾名思义,它是使用树状的决策模型。 虽然它是数据挖掘中常用的工具以用于推导达到特定目标的策略,……
陆勤 2018-09-21
深度学习的能与不能
2018(第九届)清洁发展国际融资论坛上,北京交通大学人工智能研究院常务副院长、教授于剑先生从专业角度回顾了人工智能的发展历程,并介绍了深度学习的适用范围和所面临的问题。他指出,深度学习是机器学习领域最引人注目的研究方向,但没有任何一种算法……
数据跨界 2018-08-29
数据分析综述
提起数据分析,大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格,或是高级的数据建模手法,再或是华丽的数据报表。其实,“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力;比如根据股票的走势决定购买还是抛出,依照每日的时间和以往经验选择行车路线;购买机票、预订酒店时,……
数商 2018-08-19
机器学习Python教程:3K近邻分类器
K 近邻分类器 “告诉我你的朋友是谁,我来告诉你你是谁?” k近邻分类器的概念是很难简单描述的。这是一句古老的谚语,可以在许多语言和文化中找到。圣经中也有这句话:“与智慧人同行的人是有智慧的,与愚人同行的人是有害的。”(箴言13:20) ……
陆勤 2018-08-02
机器学习Python教程:2机器学习术语
分类器 将未标记的实例映射到类的程序或函数称为分类器。 混淆矩阵 混淆矩阵,也称为关联表或错误矩阵,用于可视化分类器的性能。 矩阵的列表示预测类的实例,行表示实际类的实例。(注意:也可以反过来。) 对于二进制分类,表有两行两列。 例如: ……
陆勤 2018-08-02
机器学习Python教程:1机器学习
>编者按:机器学习Python教程,一份有价值的英文版Python玩机器学习的资料。数据人网进行翻译,分享和传播。希望更多的数据人,可以利用Python这个工具和机器学习这个方法论从数据中学习到知识,以创造商业价值。 机器学习是一种编程,……
陆勤 2018-08-02
十个例子,教你用统计学方法高效完成机器学习项目
统计学和机器学习是两个联系特别紧密的领域。 事实上,这两者的界限有时候非常模糊。然而有一些明显属于统计学领域的方法,不仅可用于机器学习的项目,并且极具价值。 公平地说,需要统计学方法来有效地完成机器学习预测建模项目。 在这篇博客中,你会了解……
数商 2018-07-26
如何在信用评分中使用机器学习
许多金融机构使用评分模型来降低信用评估的信用风险,以及授信和监管信贷。 基于经典统计理论的信用评分模型被广泛使用。 但是,当涉及到大量的数据输入时,这些模型的弹性较小; 因此,经典统计分析中的一些假设失败了。 这会影响预测和模型一般化的准确……
陆勤 2018-06-08
机器学习算法的优点和缺点
从Logistic回归开始,然后尝试Tree Ensembles和/或Neural Networks。 奥卡姆的剃刀原理:使用最简单的算法,可以满足您的需求,并且只有在严格需要的情况下才用更复杂的算法。 根据我自己的经验,只有神经网络和梯度……
陆勤 2018-05-27
给非开发人员介绍机器学习
关于机器学习 我们都知道机器学习是关于处理数据的,但它也可以被看作是: >通过浏览数据内部信息来查找数据中的规律的艺术。 预测模型的一些背景 有几种类型的预测模型。 这些模型通常有几个输入列和一个目标或结果列,这是要预测的变量。 所以基本……
陆勤 2018-05-26
机器学习之 Anomaly Detection 异常检验
前言 现实生活中异常检测的应用非常广泛,作为机器学习算法的一种常见应用,从银行安全到自然科学,从药学到营销,从金融工程到计量经济学,都能看到它的踪影,在今天数据领域爆炸式发展的时刻,异常检测更是人工智能一种形式的体现。 异常检验是一种很有特……