长文解读人工智能、机器学习和认知计算
人类对如何创造智能机器的思考从来没有中断过。期间,人工智能的发展起起伏伏,有成功,也有失败,以及其中暗藏的潜力。今天,有太多的新闻报道是关于机器学习算法的应用问……

数商 110 0 0 0 2017-08-15

数据人算法库:逻辑回归算法教程
作者:陆勤 >数据人算法库总结和分享那些有意思的数据算法,服务于算法应用和算法经济。 本文介绍数据人算法库的第一个算法:逻辑回归算法。 谈及逻辑回归算法,你会想……

陆勤 92 0 0 0 2017-08-09

Anaconda软件安装Keras教程
本文介绍在Anaconda软件上安装Keras,并且测试和验证。 您在阅读中,有什么建议或者想法,请参与评论。 想加入数据人圈子,请加微信luqin360。 ……

陆勤 78 0 0 0 2017-07-29

Anaconda软件安装TensorFlow教程
本文介绍在Anaconda软件上安装TensorFlow,并且测试和验证。 您在阅读中,有什么建议或者想法,请参与评论。 想加入数据人圈子,请加微信luqin3……

陆勤 85 0 0 0 2017-07-29

机器学习特征工程技巧
1. 数值变量标准化 不同数据的Scale不一样,所以需要标准化。比如身高和体重。 不做标准化,有些算法会死得很惨,比如SVM、神经网络、K-means之类。标……

数商 204 0 0 0 2017-07-26

机器学习实际实用技巧
什么是机器学习(ML)? 从概念上讲:给定(训练)数据,发现一些潜在的模式并将这个模式应用于新数据。 ML 的类型:监督学习;无监督学习;半监督学习;…… ……

数商 204 0 0 0 2017-07-26

深度学习实战教程
深度学习,需要强大的计算力,采用复杂的网络结构,输出更高阶的抽象。 本教程总结和分享深度学习实际应用的知识、问题和心得。 [TOC] 0 准备工作 1 Ana……

陆勤 175 0 0 0 2017-07-20

人工智能的基础和挑战
2017年7月15日,斯坦福大学终身教授、美国科学院院士张首晟在网易未来科技峰会上发表了对于人工智能的看法。他提到了人工智能得以产生的三个基础,并且说明了接下来……

数商 149 0 0 0 2017-07-18

人工智能/机器学习/深度学习
人工智能、机器学习与深度学习,每天都有它们的新闻。包括新的技术、新的应用、新的挑战、新的机遇。 人人都在谈,人人都在看,那究竟什么是人工智能、机器学习与深度学习……

陆勤 146 0 0 0 2017-07-11

回归方法简易教程
作者:陆勤 如何认知和应用机器学习算法?根据学习算法的共性和差异,归类学习和应用。 关于机器学习的类型,可以阅读这篇文章:[《机器学习类型简介》](http:/……

陆勤 154 0 0 0 2017-07-09

机器学习类型简介
作者:陆勤 本文总结机器学习类型的知识。 机器学习算法和模型都很多,我们如何对这些算法和模型进行归类来认知和应用呢?从不同的角度,有着不同的机器学习类型划分。目……

陆勤 310 1 0 0 2017-07-08

R语言做特征工程教程
作者:陆勤 “垃圾进,垃圾去”。 特征工程对于机器学习至关重要。 本文总结R语言做特征工程的知识。 关键词:特征工程、R语言、特征选择、特征提取、数据降维 [T……

陆勤 314 1 0 0 2017-07-07

实战文本分类,深度学习是最优算法吗?
作者:高峰 >热巢首席算法工程师、中科院上海生命科学研究院博士 大数据时代,人们将越来越依赖数据做出决策。与此同时,信息与数据的数量也呈现指数型增长。能否帮助用……

热巢 369 0 0 0 2017-07-05

数据科学家Vs机器学习工程师
十年来,我们一直在谈论数据科学和数据科学家。虽然在怎么才叫“数据科学家”的问题上始终存在着争议,但如今已有很多大学、网校和训练营都在提供数据科学课程:硕士学位、……

数商 297 0 0 0 2017-07-05

6个套路入门ML:用鸢尾花data建立python机器学习的初步印象(二)
(五)用一些算法进行估计 重点地方到了,机器学习开始发挥作用了。 这部分包括:1、对数据集进行分离(分为训练集、验证集等);2、采用10倍交叉验证设置测试机制;……

博观厚积 359 0 0 0 2017-06-20