如何检测异方差性并校正
如何检测异方差性并校正 线性回归里,一个很重要的假设就是,它不应该存在异方差残差。更简单地说,它不应该因为因变量的预测值的增大而增大。在这篇博客当中,我会解释为……

firedata 2140 1 1 2 2016-05-27

如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量
如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中,我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂(CCPP)的发电量。这个数据集则来自于[U……

firedata 1772 1 0 0 2016-05-26

R可视化之——交互式地图展示
R可视化之——交互式地图展示 leaflet是来构建交互式地图JavaScript库。RStudio发布了一些允许在R建立这些地图的包,我们可以利用leafle……

薛丽丹 2413 1 0 1 2016-05-26

R语言逻辑回归分析
如何进行逻辑回归分析 逻辑回归是当y=f(x),而y为分类变量的时候的逻辑曲线拟合的方法。这种模型通常的用法就是通过给定的一个x的预测值来预测y。这些预测值可以……

firedata 5771 3 0 3 2016-05-25

R语言多项式回归
R语言多项式回归 含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种;而且,在描述它们关系的时候,也是最有效、最容易假设的一种模型。然而,有些时候,它的……

firedata 2564 1 0 1 2016-05-24

R语言读书心得8-数据管理(5)
3.2数据的管理方案 还记得我们在文章的一开头所介绍的那个数据框吗?我们一开始看到三个变量看起来不太像是存在什么样的联系。至于它们这个数据框能给我们传达什么信息……

firedata 1664 1 1 1 2016-05-22

R语言读书心得7-数据管理(4)-初等统计函数
在上一部分的内容中,我们开始了数据管理之旅。在数据管理1中,我们着重学习了如何导入数据,如何对数据进行清洗和整合,并简单的介绍了时间序列。 在这一部分的内容中,……

firedata 1343 1 0 1 2016-05-21

R语言读书心得6-初级数据管理(3)
2.5类型转换 在数据分析的过程,我们也可能经常为了解决某个问题而进行数据类型的转换。在R语言当中,也有一些相关的函数进行不同类型的转换。其实,在讲2.4日期的……

firedata 1162 1 0 1 2016-05-16

R语言读书心得5-数据管理(2)-时间序列
2.4日期 其实,在R语言里,除了基本的数据结构类型外,时间序列也是我们在日常数据分析中经常遇到的。时间序列的应用其实是非常广泛的,它不仅在股票分析方面起着决定……

firedata 2186 1 0 1 2016-05-16

利用蒙特卡罗模拟计算圆周率π值
蒙特卡罗模拟是一种随机模拟方法,是使用随机数来解决计算问题的一种方法。将所求的问题与一定的概率模型相联系,通过统计模拟或抽样,获得问题的近似解。由于蒙特卡罗模拟……

Toni灬超 1291 1 0 1 2016-05-16

R语言读书心得4-初级数据管理(1)
在整个读书笔记的开端,我介绍了多种导入数据的方法,并给大家讲解了R语言的基本数据类型。而在新的一个部分,我们依然围绕数据本身进行讲解。和开始的第一部分有所不同的……

firedata 1458 1 0 1 2016-05-13

R语言读书心得3-数据的导入导出
1.6数据的导如何导出 在R语言进行数据分析和数据挖掘的时候,我们首先要做的,就是要寻找相关的数据,然后找到相关的算法和模型对此进行分析和挖掘,并把它转化为最终……

firedata 3455 1 4 1 2016-05-13

目前数据科学和机器学习中使用的最多的20个包
目前数据科学和机器学习中使用的最多的20个包 CRAN包库有6778个常用的包。哪些是你知道的?下面对此进行以下的分析,同时在文章底部另请参见原始数据链接。 ……

陆勤 4308 1 2 0 2016-05-12

R语言读书心得2-基本数据结构
1.5 数据集的创建 我们使用R语言的其中一个目的就是对已知的数据集进行相关的处理。为了处理这些数据,我们需要把我们已经有的数据导入到R进行分析以得到相应的结果……

firedata 1604 2 0 2 2016-05-07

一个好用的时间序列分析R包astsa
astsa R包简介 时间序列分析在数据的趋势性分析、模式识别、信号提取和回归预报等方面应用非常广泛(如果你还没有尝试过此方面的分析,那就开始研究下周边的房价走……

阿广Max 2146 3 0 3 2016-05-07