R基本画图教程
作者:陆勤 R语言擅长画图,把数据图像化,易于理解数据,发现模式。 本文总结R基本画图的知识。R基本画图,指利用R自带的画图包graphics的方法作图。 [TOC] 1 工作中常用的图形 为了更好地理解数据,为了更好地呈现数据结果,为了……
陆勤 2017-03-07
Facebook大规模时序预测『真』神器—Prophet
作者:悟乙己 > 概述:作为经统专业看到预测的packages很眼馋。除了之前的forecast包,现在这个prophet功能也很强大。而且! 适合工业界+商业场景的应用。并不喜欢理论分析,能直接上案例的,一般不码字,力求简单粗暴!! 同时……
悟乙己 2017-02-26
R+大地图时代|leaflet/leafletCN 动态、交互式绘制地图
作者:悟乙己 > 概述:本篇受Lchiffon老师的github启发,对两个packages进行简单的试玩。 leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站,Lchiffon老师对其进行一些封装,适应了“中国国情”,那就让我们先来看看Lc……
悟乙己 2017-02-25
R做数据可视化:基础知识
作者:陆勤 >概述:R擅长做数据可视化,所谓数据可视化,利用各种图形的方式来认知和理解数据所潜藏的知识。 提纲 1 为什么用R语言做数据可视化? 2 R语言做数据可视化有哪些方式? 3 做数据可视化需要注意什么? 4 如何学习和应用R语……
陆勤 2017-02-17
浅谈C5.0与CART算法的比较--理论理解
一、决策树的发展 决策树是目前比较流行的一种分类算法,实质上是一种自上而下的归纳学习算法。该算法最早由Quinlan在1986年提出,当时称为ID3算法,该算法是基于信息增益进行节点变量的选择,但该选择方法会倾向于属性值比较多的那些变量(如……
lsxxx2011 2017-01-19
Lending Club - 利用逻辑回归预测在网贷平台上的投资收益
背景: Lending Club是美国最大的P2P网贷交易平台,利用网络技术直接连接了个人投资者和个人借贷者,缩短资金流通的细节,绕过传统的大银行等金融机构,使得投资者和借贷者都能得到更多实惠。对于投资者来说,可以获得更好的回报;对于借贷者……
QinQin 2017-01-07
RForML之核心包:flexclust
作者:陆勤 文章[《RForML之核心包:e1071》](http://shujuren.org/article/304.html "《RForML之核心包:e1071》")介绍e1071包及应用。 文章[《RForML之核心包:gbm》……
陆勤 2017-01-01
RForML之核心包:cluster
作者:陆勤 文章《[RForML之核心包:e1071](http://shujuren.org/article/304.html "RForML之核心包:e1071")》介绍e1071包及应用。 文章《[RForML之核心包:gbm](h……
陆勤 2017-01-01
RForML之核心包:rpart
作者:陆勤 >摘要:rpart是Recursive Partitioning and Regression Trees的简称,它实现了 Breiman, Friedman, Olshen and Stone这三位大佬所写书籍《Classi……
陆勤 2017-01-01
RForML之核心包:randomForest
>概述:随机森林算法是一种常用的分类算法,它的学习原理和实际应用,都值得数据人熟练掌握。 本文介绍R语言做机器学习核心包:randomForest 一、randomForest包介绍 randomForest包实现了随机森林算法,随机森林算……
陆勤 2017-01-01
ISLR读书笔记4:评价统计学习方法的准确性
作者:陆勤 文章《[ISLR读书笔记0:一起读ISLR](http://shujuren.org/article/306.html "ISLR读书笔记0:一起读ISLR")》介绍为什么要读ISLR这本书籍。 文章《[ISLR读书笔记1:开……
陆勤 2016-12-31
ISLR读书笔记3:Lab1R的介绍
作者:陆勤 文章《[ISLR读书笔记0:一起读ISLR](http://shujuren.org/article/306.html "ISLR读书笔记0:一起读ISLR")》介绍为什么要读ISLR这本书籍。 文章《[ISLR读书笔记1:开……
陆勤 2016-12-31
ISLR读书笔记2:统计学习是什么?
作者:陆勤 文章《[ISLR读书笔记0:一起读ISLR](http://shujuren.org/article/306.html "ISLR读书笔记0:一起读ISLR")》介绍为什么要读ISLR这本书籍。 文章《[ISLR读书笔记1:开……
陆勤 2016-12-31
RForML之核心包:nnet
神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。 前馈神经网络是一种常用的神经网络结构,如下图所示。 >前馈网络中各个神经元按接受信息的先后分为不同的组……
陆勤 2016-12-31
RForML之核心包:mboost
本文介绍R做机器学习的核心包:mboost 一、mboost简介 mboost包提供基于提升(boosting)的机器学习算法和模型。 mboost包文档的介绍 >Functional gradient descent algorithm……
陆勤 2016-12-30