R语言读书心得12-图像的组合与可视化入门总结
4.5图像的组合 在R的可视化操作过程中,我们有时需要在一个界面内同时显示几个不同的图像,而在R中,我们可以用par()函数和layout()函数来实现。 在p……

firedata 1117 1 0 1 2016-05-31

R语言读书心得11-文本和图例
4.4添加文本、图例以及自定义坐标轴 很多功能强大的R作图函数(如plot()、hist()、boxplot()等)都允许你对坐标轴,像设置R图像参数那样,对坐……

firedata 1361 1 0 1 2016-05-31

“高大上”的 Monte Carlo Simulations
“高大上”的 Monte Carlo Simulations Cynthia Li, CFA 2016-05-23 前言 Monte Carlo Simula……

飞翔的独角兽 1053 0 0 0 2016-05-31

R语言读书心得10-R语言图像参数设置
4.3图像参数 4.3.1图像参数的设定 就刚刚讲过的一个例子来说,我们之前设置type=”b”能作出一种折线图的格式。我还说了,在R语言当中,我们还可以设定别……

firedata 1450 1 0 1 2016-05-30

R语言读书心得9-R语言可视化初步
经过前面的学习,我相信大家对于R语言最基本的理论知识、基本函数的运用乃至数据的管理,都有了一定的认识。而现在,我们正式进入R语言当中一个新的主题,数据可视化。什……

firedata 1067 2 0 1 2016-05-30

纵向数据分析:多级增长模
纵向数据分析:多级增长模 上一次,我们讨论了如何对长型数据转换成长型的数据,同时还是用了一个随机创建的对照实验数据集来对其增长趋势进行可视化。但是,我们是否能够……

firedata 962 0 0 0 2016-05-29

R可视化之二----用gglot2做工资的炫酷展示
R可视化之二----用gglot2做工资的炫酷展示 我们基于美国职业足球大联盟球员的薪水,试用ggplot2做出队员名字对应Club及工资水平的可视化(数据集回……

薛丽丹 1694 1 21 1 2016-05-28

时间序列分析:对非平稳时间序列进行建模
时间序列分析:对非平稳时间序列进行建模 在这篇博客中,我将会简单的介绍一下时间序列分析及其应用。这里,我们将使用匹兹堡大学的教授David Stoffer所开发……

firedata 1723 0 0 0 2016-05-28

如何检测异方差性并校正
如何检测异方差性并校正 线性回归里,一个很重要的假设就是,它不应该存在异方差残差。更简单地说,它不应该因为因变量的预测值的增大而增大。在这篇博客当中,我会解释为……

firedata 1499 1 1 2 2016-05-27

如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量
如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中,我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂(CCPP)的发电量。这个数据集则来自于[U……

firedata 1236 1 0 0 2016-05-26

R可视化之——交互式地图展示
R可视化之——交互式地图展示 leaflet是来构建交互式地图JavaScript库。RStudio发布了一些允许在R建立这些地图的包,我们可以利用leafle……

薛丽丹 1826 1 0 1 2016-05-26

R语言逻辑回归分析
如何进行逻辑回归分析 逻辑回归是当y=f(x),而y为分类变量的时候的逻辑曲线拟合的方法。这种模型通常的用法就是通过给定的一个x的预测值来预测y。这些预测值可以……

firedata 4243 3 0 3 2016-05-25

R语言多项式回归
R语言多项式回归 含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种;而且,在描述它们关系的时候,也是最有效、最容易假设的一种模型。然而,有些时候,它的……

firedata 2027 1 0 1 2016-05-24

R语言读书心得8-数据管理(5)
3.2数据的管理方案 还记得我们在文章的一开头所介绍的那个数据框吗?我们一开始看到三个变量看起来不太像是存在什么样的联系。至于它们这个数据框能给我们传达什么信息……

firedata 1428 1 1 1 2016-05-22

R语言读书心得7-数据管理(4)-初等统计函数
在上一部分的内容中,我们开始了数据管理之旅。在数据管理1中,我们着重学习了如何导入数据,如何对数据进行清洗和整合,并简单的介绍了时间序列。 在这一部分的内容中,……

firedata 1072 1 0 1 2016-05-21