RForML之核心包:cluster
作者:陆勤 文章《[RForML之核心包:e1071](http://shujuren.org/article/304.html "RForML之核心包:e1……

陆勤 386 1 0 1 2017-01-01

RForML之核心包:rpart
作者:陆勤 >摘要:rpart是Recursive Partitioning and Regression Trees的简称,它实现了 Breiman, Fr……

陆勤 344 1 0 1 2017-01-01

RForML之核心包:randomForest
>概述:随机森林算法是一种常用的分类算法,它的学习原理和实际应用,都值得数据人熟练掌握。 本文介绍R语言做机器学习核心包:randomForest 一、rand……

陆勤 320 1 0 1 2017-01-01

ISLR读书笔记4:评价统计学习方法的准确性
作者:陆勤 文章《[ISLR读书笔记0:一起读ISLR](http://shujuren.org/article/306.html "ISLR读书笔记0:一起……

陆勤 298 1 0 1 2016-12-31

ISLR读书笔记3:Lab1R的介绍
作者:陆勤 文章《[ISLR读书笔记0:一起读ISLR](http://shujuren.org/article/306.html "ISLR读书笔记0:一起……

陆勤 341 1 0 1 2016-12-31

ISLR读书笔记2:统计学习是什么?
作者:陆勤 文章《[ISLR读书笔记0:一起读ISLR](http://shujuren.org/article/306.html "ISLR读书笔记0:一起……

陆勤 372 0 0 0 2016-12-31

RForML之核心包:nnet
神经网络是深度学习的基础。 本文介绍R做机器学习核心包:nnet 一、nnet包介绍 nnet包实现了前馈神经网络和多项对数线性模型。 前馈神经网络是一种常用的……

陆勤 340 1 0 1 2016-12-31

RForML之核心包:mboost
本文介绍R做机器学习的核心包:mboost 一、mboost简介 mboost包提供基于提升(boosting)的机器学习算法和模型。 mboost包文档的介……

陆勤 374 1 0 1 2016-12-30

ISLR读书笔记1:开场白
作者:陆勤 文章《[ISLR读书笔记0:一起读ISLR](http://shujuren.org/article/306.html "ISLR读书笔记0:一起……

陆勤 369 1 0 1 2016-12-29

RForML之核心包:kernlab
本文介绍基于核技巧的机器学习方法,对应于RForML之核心包:kernlab 一、kernlab简介 kernlab包是R中实现基于核技巧机器学习的扩展包(需……

陆勤 337 1 0 1 2016-12-28

ISLR读书笔记0:一起读ISLR
坚持很难,坚持住很美好! 小编2014年8月11日开始在【R语言】公众号分享第一篇文章:【R每日一贴】怎么下载R安装程序,时至如今,已经有2年多了。在这个过程……

陆勤 368 0 0 0 2016-12-27

RForML之核心包:gbm
本文介绍R语言做机器学习的核心包:gbm 一 gbm简介 gbm是通用梯度回归模型(Generalized Boosted Regression Models……

陆勤 499 0 0 0 2016-12-22

RForML之核心包:e1071
R语言有很多包可以做机器学习(Machine Learning)的任务。机器学习的任务主要有有监督的学习方式和无监督的学习方式。 有监督学习:在正确结果指导下……

陆勤 419 0 0 0 2016-12-21

R语言数据分析挖掘核心技术进修班
一、培训对象 各企业从事数据挖掘与分析的技术及管理人员,各高校相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生。 二、培训目标 (1)让学员尽快掌握R语言的基……

孙驰 375 0 0 0 2016-12-14

数据探索性分析
作者:扫地僧 从数据中学习,对于数据集,如何学习? 现在决定未来,已有预测未知。 对数据集做探索性分析,认识数据现在和已有的信息和知识,为揭露未知,预测未来打……

陆勤 362 0 0 0 2016-12-11