R语言读书心得7-数据管理(4)-初等统计函数
在上一部分的内容中,我们开始了数据管理之旅。在数据管理1中,我们着重学习了如何导入数据,如何对数据进行清洗和整合,并简单的介绍了时间序列。 在这一部分的内容中,我们将要学习更加高级的数据管理。那么,高级数据管理有是什么呢?结合数据管理1的内……
firedata 2016-05-21
R语言读书心得6-初级数据管理(3)
2.5类型转换 在数据分析的过程,我们也可能经常为了解决某个问题而进行数据类型的转换。在R语言当中,也有一些相关的函数进行不同类型的转换。其实,在讲2.4日期的末尾,其实,我已经给了一个很好的类型转换实例。就是as.character(Sy……
firedata 2016-05-16
R语言读书心得5-数据管理(2)-时间序列
2.4日期 其实,在R语言里,除了基本的数据结构类型外,时间序列也是我们在日常数据分析中经常遇到的。时间序列的应用其实是非常广泛的,它不仅在股票分析方面起着决定性的作用,同时,它在气象学,尤其研究过去的气候变化来推出未来的气候变化方面是起到……
firedata 2016-05-16
利用蒙特卡罗模拟计算圆周率π值
蒙特卡罗模拟是一种随机模拟方法,是使用随机数来解决计算问题的一种方法。将所求的问题与一定的概率模型相联系,通过统计模拟或抽样,获得问题的近似解。由于蒙特卡罗模拟能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程,解决一些数值方法难以解决的问题,因而……
Toni灬超 2016-05-16
R语言读书心得4-初级数据管理(1)
在整个读书笔记的开端,我介绍了多种导入数据的方法,并给大家讲解了R语言的基本数据类型。而在新的一个部分,我们依然围绕数据本身进行讲解。和开始的第一部分有所不同的是,我在这里开了一个新的专题,数据管理。 数据管理,顾名思义就是对现有的数据进行……
firedata 2016-05-13
R语言读书心得3-数据的导入导出
1.6数据的导如何导出 在R语言进行数据分析和数据挖掘的时候,我们首先要做的,就是要寻找相关的数据,然后找到相关的算法和模型对此进行分析和挖掘,并把它转化为最终结果。而这里,我将要介绍几种方法来实现数据的导入和导出。 1.6.1从键盘上输入……
firedata 2016-05-13
目前数据科学和机器学习中使用的最多的20个包
目前数据科学和机器学习中使用的最多的20个包 CRAN包库有6778个常用的包。哪些是你知道的?下面对此进行以下的分析,同时在文章底部另请参见原始数据链接。 这些R包都是Kagglers里的技术大牛最青睐的,而且被很多写过相关文章的笔者所……
陆勤 2016-05-12
R语言读书心得2-基本数据结构
1.5 数据集的创建 我们使用R语言的其中一个目的就是对已知的数据集进行相关的处理。为了处理这些数据,我们需要把我们已经有的数据导入到R进行分析以得到相应的结果。说到数据的导入,有三种方法:第一种就是直接在键盘上输入相关数据,而R语言的数据……
firedata 2016-05-07
一个好用的时间序列分析R包astsa
astsa R包简介 时间序列分析在数据的趋势性分析、模式识别、信号提取和回归预报等方面应用非常广泛(如果你还没有尝试过此方面的分析,那就开始研究下周边的房价走势吧:)),得益于R的开源环境,已有大量的相关R包可供使用,详见CRAN Tas……
阿广Max 2016-05-07
R语言读书心得1-进入R
1.数据的导入和基本操作 我相信,各位学习R语言的朋友都应该多少都应该看了《R语言实战》这本书。我个人认为,《R语言实战》确实是一本适合刚刚接触R语言的朋友学习,同时也适合已经入门的人士把这本精读下来。可以说,如果能把这本书精度下来,最少,……
firedata 2016-05-05
R + 数据库 = 非常完美
[![R会议演讲](http://img.shujuren.org/pictures/JG/5722294b6fcb6.JPG "R会议演讲")](https://nyucynthia2012.wordpress.com "R会议演讲") ……
用R演示逻辑回归过程-婚姻出轨案例
理论 Logistic回归适用于二值响应变量(0,1)。模 型 假 设Y服从二项分布,线性模型的拟合形式为: 其中,π= μ(Y)是Y的条件均值(即给定一系列X的值时Y =1的概率),(π/1-π)为Y=1时的优势比,log(π/1-π)……
结实 2016-04-27
R语言做数据挖掘教程
引言 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科……
薛丽丹 2016-04-26
怎样入手学习R的算法
怎样入手学习R的算法 >R是目前学习R语言中应用最广泛的平台。当你认真起来学习R的时候你会找到学习R的窍门。 它之所以功能强大是因为很多机器学习的算法都是现有的。然而其中一个问题是这些算法都是由第三方提供的,这似乎让这些算法的使用看起来没……
陆勤 2016-04-25
Accelerate R applications by cuda on GPU讲座总结
[微课堂]Accelerate R applications by cuda on GPU 分享内容: 本次讲座会介绍在数据分析中用到的并行化技术,并以R为平台介绍如何开发移植和优化数据分析的各种算法,如深度学习,knn算法。GPU当今已成……
薛丽丹 2016-04-23