学习数据科学动机
> 世界潮流,浩浩荡荡,顺之者昌,逆之者亡。——孙中山 本文探讨学习数据科学的动机这个问题。换句话说,为什么要学习数据科学? 首先,大数据,云计算,人工智能,已经到来,势不可挡,我们只能顺势而为,方可修的一番事业。人们已经从各种应用和系统中……
陆勤 2017-12-27
掌握数据科学硕士课程大部分内容
获取数据科学硕士学位,需要决心,时间和金钱。所有这些都是值得的,因为您将来可能获得更高薪水的工作。但是,获得学位并不能保证将来的工作,大家都懂的...... 这里有些小提示,以最大程度地让您掌握数据科学硕士课程大部分内容。 1 创建一个项目……
陆勤 2017-12-26
开启您的数据科学方向
如果您对数据科学感兴趣,但不知道从何处开始,这篇文章适合您。 本文对数据科学众多方向进行简要描述,您不需要全部学习,只需要选择一个,从第一步开始执行,您将会学到更多东西。您不要犹豫应该选择那一个,这里没有错误的答案。您只需要挑选一个,开始投……
陆勤 2017-12-24
2017年数据科学Top12的Python库
Python深受数据科学家和数据工程师的喜爱。 本文总结2017年数据科学的Top12的Python库。 核心库 1 numpy 它是最基础库,是众多Python库的依赖库。 它提供了多维数组和矩阵的丰富运算。 2 scipy 它包含线性代……
陆勤 2017-12-13
数据科学家修炼记
>如何成为一名数据科学家? 回答这个问题之前,让我们先认识什么是数据科学家? 《哈佛商业评论》2012年10月发表一篇文章,标题是【[数据科学家:21世纪最性感的职业](https://hbr.org/2012/10/data-scient……
陆勤 2017-12-13
数据科学经典书籍
>数据问题需要数据科学来解决! 什么是数据科学?没有一个统一的定义。简而言之,数据科学就是研究和解决数据问题。 不管你是数据挖掘工程师,还是数据分析师,还是算法工程师,还是数据科学家,归根结底,你每天需要面对和解决一系列有价值的数据问题,通……
陆勤 2017-12-03
数据科学系列文章
本文收录了数据科学的内容。 1 [数据科学经典书籍](http://shujuren.org/article/530.html "数据科学经典书籍") 2 [数据科学家修炼记](http://shujuren.org/article/53……
陆勤 2017-12-03
数据质量为什么至关重要
数据质量为什么至关重要? 因为拥有高质量的数据可以让您更好地了解任何情况,从而更精准地执行任何事情。反之亦然。 据SAS报道,伴随着技术的进步,组织或者企业能够收集大量的数据,用好这些数据已成为焦点。然而,由于以下原因,很多组织或者企业并……
陆勤 2017-11-10
数据质量是什么
数据质量是对数据在特定应用场景下服务商业目的适应性的评估/评价。 数据质量包括这些方面: 准确性 完整性 时效性(更新状态) 关联性 一致性 可靠性 合理表示 可以访问 在一个公司或者组织内,可接受的数据质量对于运营或者事务处理或者商……
陆勤 2017-11-08
数据质量系列文章
> 垃圾输入,垃圾输出。 数据质量系列文章,总结和记录数据质量相关的知识。 1 [数据质量是什么](http://shujuren.org/article/513.html "数据质量是什么") 2 [数据质量为什么至关重要](http:……
陆勤 2017-11-08
金融行业大数据用户画像实践
>文|鲍忠铁,TalkingData首席金融行业布道师,上海大数据产业联盟金融行业专家,金融行业大数据实践推动者。 进入移动互联网时代之后,金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域,金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化……
数商 2017-10-30
数据科学学习误区
“平衡是一门艺术,也是一种智慧” ——数据人网 如何学习数据科学知识? 如何利用数据科学知识解决好数据问题,实现数据变现? 如何通过数据科学的学习,从事数据工作,迈入与数据相关的行业? >图1:社交链与概率图 本文探讨和总结数据……
陆勤 2017-10-07
人工智能时代的商业逻辑
>作者:廖建文 长江商学院副院长、教授 2016年3月,Google旗下的AlphaGo以4:1的战绩战胜了韩国九段围棋高手李世石,最近,AlphaGo的升级版master又横扫中日韩顶尖职业高手。这都标志着人工智能技术领域的一个重要里……
数商 2017-09-10
如何利用好大数据?
到如今,多数创业者都理解了大数据的概念。这个庞大的数据集包含了企业每日业务流程所催生的数字——销售统计数据、电子邮件开启率、网站点阅率等等,帮你洞悉客户行为和客户欲望。 数据和分析数据所需的工具都唾手可得,但这种便利也是一柄双刃剑:若太过依……
数商 2017-06-30
人工智能+医疗市场分析及趋势报告
在《人工智能人才数据报告》中显示,北美地区去年人工智能开发的相关职位需求约有10万,而人才市场只有3万名开发者,供求严重失衡。这一现象直接导致全球科技巨头纷纷加入人工智能人才争夺战之中。而在国内,人工智能领域的专业人才供求失衡更严重,供求比……
数商 2017-06-27