信用评分:第1部分 - 为什么要进行信用评分?
>信用评分:端到端的开发过程,是一个系列性文档,作者详细地介绍信用评分的why-what-how等问题。 信用评分:第1部分 - 为什么要进行信用评分? 合理的“现在购买,稍后付款”是许多金融和零售公司为了增加客户群而向其客户提供的诱人服……
陆勤 2018-06-03
机器学习强化Fintech
> 机器学习现在不仅是流行语。 它已经改变了人类工业的工作方式,而FinTech不是局外人。 金融中介使用的数据量正在突飞猛进地增长。 如今,广泛应用于银行业务和金融业务的大数据分析技术几乎不会让任何人充分意识到这个问题。 越来越多的玩家……
陆勤 2018-06-01
银行业大数据
银行业大数据 银行业日常产生大量数据。 为了区别于竞争对手,银行正在采用大数据分析作为其核心战略的一部分。 分析将成为银行关键的游戏变革者。 在这张信息图中,我们探讨了银行在业务中采用分析的方面。 总结 银行业所面临的主要挑战:大数据,……
陆勤 2018-05-31
作为数据科学家应该学习的第一件事
根据30年的商业经验,下面的列表是我认为首先应该在数据科学课中讲授的(非全面的)内容选择。 这是我文章的后续内容为什么Logistic回归应该最后讲解。 我不确定下面这些主题是否在数据营或大学课堂上讨论过。 问题之一是招聘教师的方式。 招聘……
陆勤 2018-05-26
金融领域7大数据科学案例
近年来,数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。 为了帮助您回答这些问题,我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理……
陆勤 2018-05-19
github和git使用总结
本文总结github和git的使用。 [TOC] 1 github和git介绍 github是什么? > GitHub是通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务,由GitHub公司(曾称Logical Awesome)的开发者Chris ……
陆勤 2018-05-14
数据科学面试问题二
续[数据科学面试问题一](http://shujuren.org/article/577.html "数据科学面试问题一")。 [TOC] 1 您将在时间序列数据集上使用什么交叉验证技术? 您应该意识到时间序列不是随机分布数据这一事实,它本……
陆勤 2018-05-13
数据科学面试问题一
数据科学也被称为数据驱动型决策,是一个跨学科领域,涉及以各种形式从数据中提取知识的科学方法,过程和系统,并基于这些知识进行决策。 数据科学家不应仅仅根据他/她对机器学习的知识进行评估,而且他/她也应该具有良好的统计专业知识。 我将尝试从非常……
陆勤 2018-04-29
银行业9大数据科学应用案例
在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势,它已成为保持竞争的必要条件。 银行必须认识到,大数据技术可以帮助他们有效地集中资源,做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单,让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据……
陆勤 2018-04-28
企业向机器学习转型所需遵循的五大步骤
假如你想修个新房,你不但得购买新建材,还得雇佣熟练的建筑工人,才能把房子修起来。首席信息官们(CIO)要想推行机器学习技术,从而在没有人类直接干预的情况下,对业绩加以分析与提升,他们也得遵循同样的规则。企业IT云服务公司ServiceNow……
数据跨界 2018-04-02
大数据在零售业中的五个用例
随着零售业持续加速扩张,商户们也急于寻找大数据在零售业中的最佳用例。 根据财经网站Kiplinger报道,2017年,光是零售业销售额就有望增长3.5%,电子商务则持续大幅迈进,预期增幅15%。从日志文档、交易信息,到传感器数据和社交媒体指……
数商 2018-03-24
统计学系列文章
本文汇集统计学的内容。 1 为什么应该热衷于统计学? 您在阅读中,关于统计学知识,有什么见解,请留言。 想加入数据人圈子,请加微信luqin360。 >数据人网是数据人学习、交流和分享的平台http://shujuren.org 。专注……
陆勤 2018-02-25
2018年努力成为一名数据科学家
2018年努力成为一名数据科学家 > - 1 一个数据科学家是比软件工作者更擅长统计学,比统计工作者更擅长软件工程。 2 一个数据科学家是研究和解决有价值的数据问题,他(她)遨游于数据的海洋中,从数据中学习,实现数据到商业价值的转换。 3……
陆勤 2018-01-06
学习数据科学动机
> 世界潮流,浩浩荡荡,顺之者昌,逆之者亡。——孙中山 本文探讨学习数据科学的动机这个问题。换句话说,为什么要学习数据科学? 首先,大数据,云计算,人工智能,已经到来,势不可挡,我们只能顺势而为,方可修的一番事业。人们已经从各种应用和系统中……
陆勤 2017-12-27
掌握数据科学硕士课程大部分内容
获取数据科学硕士学位,需要决心,时间和金钱。所有这些都是值得的,因为您将来可能获得更高薪水的工作。但是,获得学位并不能保证将来的工作,大家都懂的...... 这里有些小提示,以最大程度地让您掌握数据科学硕士课程大部分内容。 1 创建一个项目……
陆勤 2017-12-26