金融领域7大数据科学案例
近年来,数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。 为了帮助您回答这些问题,我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理……
陆勤 2018-05-19
github和git使用总结
本文总结github和git的使用。 [TOC] 1 github和git介绍 github是什么? > GitHub是通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务,由GitHub公司(曾称Logical Awesome)的开发者Chris ……
陆勤 2018-05-14
数据科学面试问题二
续[数据科学面试问题一](http://shujuren.org/article/577.html "数据科学面试问题一")。 [TOC] 1 您将在时间序列数据集上使用什么交叉验证技术? 您应该意识到时间序列不是随机分布数据这一事实,它本……
陆勤 2018-05-13
数据科学面试问题一
数据科学也被称为数据驱动型决策,是一个跨学科领域,涉及以各种形式从数据中提取知识的科学方法,过程和系统,并基于这些知识进行决策。 数据科学家不应仅仅根据他/她对机器学习的知识进行评估,而且他/她也应该具有良好的统计专业知识。 我将尝试从非常……
陆勤 2018-04-29
银行业9大数据科学应用案例
在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势,它已成为保持竞争的必要条件。 银行必须认识到,大数据技术可以帮助他们有效地集中资源,做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单,让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据……
陆勤 2018-04-28
企业向机器学习转型所需遵循的五大步骤
假如你想修个新房,你不但得购买新建材,还得雇佣熟练的建筑工人,才能把房子修起来。首席信息官们(CIO)要想推行机器学习技术,从而在没有人类直接干预的情况下,对业绩加以分析与提升,他们也得遵循同样的规则。企业IT云服务公司ServiceNow……
数据跨界 2018-04-02
大数据在零售业中的五个用例
随着零售业持续加速扩张,商户们也急于寻找大数据在零售业中的最佳用例。 根据财经网站Kiplinger报道,2017年,光是零售业销售额就有望增长3.5%,电子商务则持续大幅迈进,预期增幅15%。从日志文档、交易信息,到传感器数据和社交媒体指……
数商 2018-03-24
统计学系列文章
本文汇集统计学的内容。 1 为什么应该热衷于统计学? 您在阅读中,关于统计学知识,有什么见解,请留言。 想加入数据人圈子,请加微信luqin360。 >数据人网是数据人学习、交流和分享的平台http://shujuren.org 。专注……
陆勤 2018-02-25
2018年努力成为一名数据科学家
2018年努力成为一名数据科学家 > - 1 一个数据科学家是比软件工作者更擅长统计学,比统计工作者更擅长软件工程。 2 一个数据科学家是研究和解决有价值的数据问题,他(她)遨游于数据的海洋中,从数据中学习,实现数据到商业价值的转换。 3……
陆勤 2018-01-06
学习数据科学动机
> 世界潮流,浩浩荡荡,顺之者昌,逆之者亡。——孙中山 本文探讨学习数据科学的动机这个问题。换句话说,为什么要学习数据科学? 首先,大数据,云计算,人工智能,已经到来,势不可挡,我们只能顺势而为,方可修的一番事业。人们已经从各种应用和系统中……
陆勤 2017-12-27
掌握数据科学硕士课程大部分内容
获取数据科学硕士学位,需要决心,时间和金钱。所有这些都是值得的,因为您将来可能获得更高薪水的工作。但是,获得学位并不能保证将来的工作,大家都懂的...... 这里有些小提示,以最大程度地让您掌握数据科学硕士课程大部分内容。 1 创建一个项目……
陆勤 2017-12-26
开启您的数据科学方向
如果您对数据科学感兴趣,但不知道从何处开始,这篇文章适合您。 本文对数据科学众多方向进行简要描述,您不需要全部学习,只需要选择一个,从第一步开始执行,您将会学到更多东西。您不要犹豫应该选择那一个,这里没有错误的答案。您只需要挑选一个,开始投……
陆勤 2017-12-24
2017年数据科学Top12的Python库
Python深受数据科学家和数据工程师的喜爱。 本文总结2017年数据科学的Top12的Python库。 核心库 1 numpy 它是最基础库,是众多Python库的依赖库。 它提供了多维数组和矩阵的丰富运算。 2 scipy 它包含线性代……
陆勤 2017-12-13
数据科学家修炼记
>如何成为一名数据科学家? 回答这个问题之前,让我们先认识什么是数据科学家? 《哈佛商业评论》2012年10月发表一篇文章,标题是【[数据科学家:21世纪最性感的职业](https://hbr.org/2012/10/data-scient……
陆勤 2017-12-13
数据科学经典书籍
>数据问题需要数据科学来解决! 什么是数据科学?没有一个统一的定义。简而言之,数据科学就是研究和解决数据问题。 不管你是数据挖掘工程师,还是数据分析师,还是算法工程师,还是数据科学家,归根结底,你每天需要面对和解决一系列有价值的数据问题,通……
陆勤 2017-12-03