金融科技专题
>金融科技专题收录和汇集金融科技这个课题相关的内容,探讨什么是金融科技?金融科技的演变?金融科技和风险管理?金融科技的现状和趋势?金融科技的数据和模型?等问题。 1 [什么是金融科技(它是如何演变的)?](http://shujuren.……
陆勤 2018-06-06
金融科技风险管理
>关键词:金融科技 风险管理 FinTech是什么? FinTech-一个广义概念的多方面理解。 金融 + 技术 = 金融科技(FinTech)。 没有正确的定义,但每个人都赞同FinTech会有影响力。 随着新技术(机器学习,AI,……
陆勤 2018-06-06
管理信用风险:FinTech数据科学的有效方法
金融技术通常被称为金融科技,是技术创新领域增长最快的领域之一。金融科技指的是一套专注于在社会中提供金融服务的新方式的技术。金融行业的这场技术浪潮始于使用计算机记录金融交易,评估纳税,创建最佳投资组合等等。今天,客户将账户余额实时信息提取到……
陆勤 2018-06-06
大数据在金融科技中的角色
在这个技术时代,商业世界正在经历一个快速转变,金融领域也不例外。事实上,信息技术的一个特别分支已经开发出来,专门满足银行和金融部门的要求。金融科技服务和解决方案大量依靠可视化数据科学,并利用免费的演示工具实现数据的可视化表示,其中很大一部分……
陆勤 2018-06-06
什么是金融科技(它是如何演变的)?
> 金融技术几乎与金融服务业本身一样长。 但自2008年金融危机以来,一批新的破坏者已经使传统的电子商务提供商获得了更高效的服务。 > 当您使用PayPal,Apple Pay,Google Wallet或者您的信用卡进行在线购物时,您的……
陆勤 2018-06-06
信用评分:第10部分 - 更大的图景 - 企业决策管理系统
“这总是能够创造大图景的小碎片。” - 本系列前几篇文章介绍了信用评分工具包的关键要素,包括评分卡模型,评分策略,实施和监控。 通过将这些单件放在一起,我们开始构建企业决策管理(EDM)系统的更大图景。 但是,这对于执行完整的信用风险决策流……
陆勤 2018-06-05
信用评分:第9部分 - 计分卡实施:部署,生产和监测
“知识不是力量,知识的实施就是力量。” - 评分卡或信贷策略的真正好处仅在实施时明显。 CRISP-DM框架的最后阶段 - 实施 - 代表从数据科学领域向信息技术领域的转变。 因此,责任角色也从数据科学家和业务分析师转变为系统和数据库管理员……
陆勤 2018-06-05
信用评分:第8部分 - 信用风险策略
“行动是所有成功的基本钥匙(Pablo Picasso)。”Gartner的分析价值 escalator识别四种不同类型的分析 - 描述性,诊断性,预测性和规定性 - 按难度和商业价值排序。规定性分析是最复杂的级别,但提供最大的价值,是该e……
陆勤 2018-06-05
信用评分:第7部分 - 信用风险模型的进一步考虑
以满足科学模型开发的主要标志 - 严谨性,可测试性,可复制性和精确性以及可信度 - 考虑模型验证以及如何处理不平衡数据非常重要。 本文概述了可用于满足这些标志的高级验证框架,并简要介绍了处理不平衡数据时常用的方法。 高级验证框架 “太好了以……
陆勤 2018-06-05
信用评分:第6部分 - 分割和拒绝推断
>“细分和拒绝推断,还是保持简单? - 这是个问题!” 本文探讨了计分卡开发过程中经常需要解决的另外两个方面:分割和拒绝推理(RI)。 分割 多少个评分卡? 标准是什么? 最佳做法是什么? - 是我们试图在评分卡开发早期回答的常见问题,从识……
陆勤 2018-06-05
信用评分:第5部分 - 评分卡开发
评分卡开发描述了如何将数据转化为评分卡模型,假设数据准备和初始变量选择过程(过滤)已完成,并且已过滤的训练数据集可用于模型构建过程。 开发过程包含四个主要部分:变量转换,使用逻辑回归的模型训练,模型验证和缩放。 >图1.标准评分卡开发过程……
陆勤 2018-06-04
信用评分专题
>信用评分专题收录和汇集信用评分这个主题的文章。通过信用评分专题的阅读,真正明白为什么要信用评分?信用评分是什么?信用评分有哪些类型?如何设计和实现信用评分等一系列有价值的课题。 一 理论篇 信用评分专题一 1 [信用评分:第1部分 - ……
陆勤 2018-06-04
信用评分:第4部分 - 变量选择
“以少胜多”是信用智能的主要理念,信用风险模型是实现这一目标的手段。 通过使用自动化流程并专注于关键信息,信用决策可以在几秒钟内完成 - 并且最终可以通过使决策流程更快而降低运营成本。 更少的问题和快速的信贷决策最终会提高客户满意度。 对于……
陆勤 2018-06-04
信用评分:第3部分 - 数据准备和探索性数据分析
>“垃圾进出垃圾”是计算机科学中常用的公理,也是对项目成功的威胁 - 输出质量在很大程度上取决于输入的质量。 因此,数据准备是任何数据挖掘项目的关键方面,包括信用评分卡的开发。 这是CRISP-DM周期中最具挑战性和耗时的阶段。 项目总时间……
陆勤 2018-06-03
信用评分:第2部分 - 信用评分卡建模方法
信用评分:第2部分 - 信用评分卡建模方法 > 伟大的设计通过简单化来呈现其丰富性。(M. Cobanli) 作为数据科学家,我的责任是设计和开发一个准确,有用和稳定的信用风险模型。我还需要确保其他数据科学家和业务分析师能够评估我的模型或……
陆勤 2018-06-03