数据挖掘系列文章
本文收录数据挖掘的内容。 1 R语言做数据挖掘教程 2 海量数据挖掘解决方案 3 R数据挖掘项目 4 浅谈数据挖掘与数据分析? 5 27本免费的数据挖掘书籍 6 手把手教你做文本数据挖掘 7 数据挖掘的界面化操作 您在阅读中,关于数据挖掘……
陆勤 2018-02-25
数据科学家所需技能
数据科学家所需具体技能,罗列如下: 1 数据分析技能 数据清洗 运用合适的统计知识和方法来分析数据 运用机器学习算法 建立数据模型 评估和应用数据模型 实现数据可视化 2 编程技能 精通一种或者多种数据分析工具(R/Python/S……
数据跨界 2018-02-24
数据科学的处理流程
数据科学家知道把不同的理论和工具有机地结合在一起并最终形成特定的流程,进而依据这个流程完成数据分析工作。 数据科学的整个流程包括这些环节: 数据准备 数据探索 数据表示 数据发现 数据学习 创造数据产品 洞见与结论 结果可视化 数据准备……
数据跨界 2018-02-22
人工智能如何提升客户体验
> 客户体验的未来在于人工智能。人工智能随处可见,它改变了消费者与品牌的互动方式。事实上,到2025年估计将有95%的客户互动将得到人工智能技术的支持。 从聊天机器人到自动化,人工智能可帮助品牌更多地了解关于客户的信息,从而增强个性化。下……
数商 2018-02-12
人工智能兴起 这六种工作需求增长
> 人工智能兴起,您的工作会受到影响吗?您需要提前准备和改变吗? 虽然人们担心人工智能(AI)自动化将导致全球各行业大幅裁员,但技术进步也将带来大量新的就业机会和服务。类似于社交媒体、数字出版和电子商务,AI发展已经促使一些新型职位的产生。……
数商 2018-02-10
2018年大数据趋势
物联网(IoT)的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图,它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。 这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业……
数商 2018-02-09
1月9日人工智能资讯
1月9日人工智能资讯 1 人工智能真到了 应用的“历史时刻”? > 人工智能已经上升为“国家战略”。有分析认为,人工智能有望在2018年成为“AI定义万物的元年”。它将实现从云到端的拐点,成为推进战略新兴产业发展的新动能、新机遇、新引擎。……
数据跨界 2018-01-09
1月8日人工智能资讯
1月8日人工智能资讯 > 微软亚洲区总裁Ralph Haupter说,“2018年将会是人工智能成为主流的一年,人工智能开始以真正无处不在的方式影响我们生活的许多方面。” 2018年,人工智能触及您生活的八种方式。 每个人都会有一个虚拟……
数据跨界 2018-01-08
关于2018年人工智能的三大预测
我们处于一个激动人心的时代,人工智能(AI)这样的革命性技术正开始进入几乎所有行业。关于AI,既有对其好处的热烈赞颂,也不乏担忧之声,但AI的未来是一条漫长的道路,我们将继续走下去。 眼下,2017年已临近尾声,对于消费者以及媒体和广告公……
数据跨界 2017-12-26
讲好数据科学故事指南
人们喜欢故事,人们可以与故事联系,人们记下好故事。 请让你的数据讲一个美好的故事。如果你能够通过数据来创造故事,人们会注意到的。 数据故事也好,其它故事也罢,一个伟大的故事没有一个魔法公式。 下面是讲好一个伟大数据科学故事的指南(准则)【……
陆勤 2017-11-09
Python scikit-learn 做线性回归
Python scikit-learn 做线性回归 线性回归是简单易用的机器学习算法,scikit-learn是python强大的机器学习库。 本篇文章利用线性回归算法预测波士顿的房价。波士顿房价数据集包含波士顿郊区住房价值的信息。 第一……
陆勤 2017-10-31
如何建立数据驱动文化
是什么驱使企业建立成功的数据驱动文化?未必是数据本身。这是次要的。技术本身排在第三位。数据驱动决策才是第一位的。 在向实施数据运维的数据驱动企业转变时,最重要也是最困难的是向数据心态的文化转变。这种转变需要识别和建立一个文化框架,让参与数……
数商 2017-10-23
人工智能在教育领域的未来
人工智能(AI)有望大大改善全球教育体系,帮助老师有效简化教学过程,让学生获得专门针对他们优缺点的个性化指导。在理想情况下,AI还将替老师完成一些不得不做的琐碎工作,让他们有更多的时间去帮助学生。几年来,我们在这个领域里已经取得长足进步,越……
数商 2017-10-23
数据科学家:21世纪“最性感的职业”
2006年6月,乔纳森•高德曼(Jonathan Goldman)进入商务社交网站LinkedIn工作。作为斯坦福大学物理学博士,他醉心于无处不在的链接和丰富的用户资料。虽然这两者通常只能形成混乱的数据和浅显的分析,但当他着手挖掘人际联系时……
数商 2017-10-21
评测一下你的数据质量有问题吗?
无论是决策者、领导者、数据科学家还是高管都时常需要快速评估数据,从而判断某一系列数据的可信度。这些数据可以直接用于分析吗?是否需要在这些数据的基础上展望新的方向?虽然管理者们有数不清的问题,但他们都绕不开这么一个基本问题:我的数据质量靠谱吗……
数商 2017-10-20