1月8日人工智能资讯
1月8日人工智能资讯 > 微软亚洲区总裁Ralph Haupter说,“2018年将会是人工智能成为主流的一年,人工智能开始以真正无处不在的方式影响我们生活的许多方面。” 2018年,人工智能触及您生活的八种方式。 每个人都会有一个虚拟……
数据跨界 2018-01-08
关于2018年人工智能的三大预测
我们处于一个激动人心的时代,人工智能(AI)这样的革命性技术正开始进入几乎所有行业。关于AI,既有对其好处的热烈赞颂,也不乏担忧之声,但AI的未来是一条漫长的道路,我们将继续走下去。 眼下,2017年已临近尾声,对于消费者以及媒体和广告公……
数据跨界 2017-12-26
讲好数据科学故事指南
人们喜欢故事,人们可以与故事联系,人们记下好故事。 请让你的数据讲一个美好的故事。如果你能够通过数据来创造故事,人们会注意到的。 数据故事也好,其它故事也罢,一个伟大的故事没有一个魔法公式。 下面是讲好一个伟大数据科学故事的指南(准则)【……
陆勤 2017-11-09
Python scikit-learn 做线性回归
Python scikit-learn 做线性回归 线性回归是简单易用的机器学习算法,scikit-learn是python强大的机器学习库。 本篇文章利用线性回归算法预测波士顿的房价。波士顿房价数据集包含波士顿郊区住房价值的信息。 第一……
陆勤 2017-10-31
如何建立数据驱动文化
是什么驱使企业建立成功的数据驱动文化?未必是数据本身。这是次要的。技术本身排在第三位。数据驱动决策才是第一位的。 在向实施数据运维的数据驱动企业转变时,最重要也是最困难的是向数据心态的文化转变。这种转变需要识别和建立一个文化框架,让参与数……
数商 2017-10-23
人工智能在教育领域的未来
人工智能(AI)有望大大改善全球教育体系,帮助老师有效简化教学过程,让学生获得专门针对他们优缺点的个性化指导。在理想情况下,AI还将替老师完成一些不得不做的琐碎工作,让他们有更多的时间去帮助学生。几年来,我们在这个领域里已经取得长足进步,越……
数商 2017-10-23
数据科学家:21世纪“最性感的职业”
2006年6月,乔纳森•高德曼(Jonathan Goldman)进入商务社交网站LinkedIn工作。作为斯坦福大学物理学博士,他醉心于无处不在的链接和丰富的用户资料。虽然这两者通常只能形成混乱的数据和浅显的分析,但当他着手挖掘人际联系时……
数商 2017-10-21
评测一下你的数据质量有问题吗?
无论是决策者、领导者、数据科学家还是高管都时常需要快速评估数据,从而判断某一系列数据的可信度。这些数据可以直接用于分析吗?是否需要在这些数据的基础上展望新的方向?虽然管理者们有数不清的问题,但他们都绕不开这么一个基本问题:我的数据质量靠谱吗……
数商 2017-10-20
数据科学面临的共同挑战
随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用(包括改善决策或企业经营、增加收入等等),并进行了优先排序。……
数商 2017-10-19
人工智能存在“1%问题”
关于人工智能(AI)的报道和评论为数众多。有人说它能创造奇迹,也有人说它对人类构成威胁。但Databricks公司联合创始人兼CEO阿里·高德西(Ali Ghodsi)要大家保持克制。Databricks来自加州大学伯克利分校AMPLab实……
数商 2017-10-19
《数据科学实战》读后感
“读一本好书,就是和许多高尚的人谈话。” ——歌德 数据科学实战(DoingDataScience)读后感,一句话描述,最大的收获就是: 明白了数据科学工作流程,清楚了数据科学知识体系,感受了数据科学群体智慧,认识了数据科学广阔应用。 1 ……
陆勤 2017-09-23
大数据人才职业规划
作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据人才(数据工程师,数据分析师,数据挖掘师,算法工程师等)、在国内人才市场可谓是一颗闪耀的新星。由于刚刚出于萌芽阶段,这个领域出现很大的人才缺口。 [TOC] 1 大数据人才做什么? 大数据是眼下非常时髦……
数商 2017-09-10
数据话题:如何利用数据做精准营销?
数据话题,让数据人深度思考、深度认知和深度实践。 本次数据话题:如何利用数据做精准营销? 关键词:数据 精准营销 用户洞察 应用场景 [TOC] 1 精准营销怎么理解? 2 如何读懂用户? 3 数据在精准营销中所发挥的作用? ……
陆勤 2017-08-01
数据话题:R语言做机器学习的生态系统?
数据话题,让数据人深度思考、深度认知和深度实践。 本次数据话题:R语言做机器学习的生态系统? 关键词:R语言 机器学习 生态系统 工作流 [TOC] 1 机器学习生态系统和工作流是什么? 2 R语言构建机器学习生态系统需要那些包……
陆勤 2017-07-24
数据话题:人工智能的挑战与机遇?
数据话题,让数据人深度思考、深度认知和深度实践。 本次数据话题:人工智能的挑战与机遇? 关键词:人工智能 学习 挑战 机遇 [TOC] 1 人工智能的历史? 2 人工智能是什么? 3 人工智能与人的关系? 4 人工智能……
陆勤 2017-07-18