人工智能的阶段性认识
Statistical learning (统计学习) 或者 machine learning (机器学习) 是 artificial intelligence (AI,人工智能) 前沿的学科,前者基于 statistics 的基础发展而来……
Ewen 2016-04-17
自学机器学习向导
自学机器学习向导 这里,你在学习机器学习的过程中,可以做很多的事情。这里有很多来自书籍和课程的资源给你提供参考,甚至你可以参加比赛和属性使用工具。在这篇文章里,我想对这些活动提供一些架构,并在你从程序员转变为机器学习专家的旅途中给你提供一些……
firedata 2016-03-08
机器学习正在流行
机器学习正在流行 现在,了解机器学习领域到底在什么方面是如此吸引人的是很重要的。了解为什么现在机器学习很流行可以作为你学习、研究机器学习的目的所在。这里,我们可以强调这些正在发展的领域当中,如何这些开发的问题以及用什么方法,可能这些都成为了……
firedata 2016-03-05
机器学习算法预览
机器学习算法预览 在这篇文章中,我要带大家预览一下机器学习中最热门的算法。预览主要的机器学习算法可在某种程度上给你这样的一种感觉,让你知道什么样的方法是可靠的。 这里有很多算法都是可靠的,这也许会让你感觉吃不消,看到这么多算法的名字的时候,……
firedata 2016-02-25
程序员应当掌握机器学习
程序员应当掌握机器学习 程序员之所以要掌握机器学习这个领域就是因为机器学习是一个很独特的领域,它能让程序员在某个领域做出巨大的贡献。 在这篇文章中,作为一个程序员的你,你会获悉,当你浏览到一些你所需要掌握的技能以及这些技能所体现的你曾不知道……
firedata 2016-02-16
聚类EM算法
1、EM应用场景 最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域,即EM算法常用于聚类领域。 EM算法有很多的应用,最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等。 EM算法在高斯混合模型GMM(Ga……
陆勤 2016-01-20
机器学习算法R常用函数总结
预测函数:predict() type="prob"判别该量度的昆虫归类为A、B和C的概率;type="response":判别该量度的昆虫的类别; 预测分类的概率的函数predict(…, type)参数type: R语音里面不同模型……
陆勤 2016-01-18
聚类算法总结
聚类算法总结 一、层次聚类 1、层次聚类的原理及分类 1)层次法(Hierarchicalmethods)先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。然后,再计算类与类之间的距离,将距离最近的类合并为一个大类。不停的合并,直到合……
陆勤 2016-01-18
手把手教你做文本数据挖掘
一、文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类,前者是有监督的挖掘算法,后者是无监督的挖掘算法。 二、文本挖掘步骤 1)读取数据库或本地外部……
lsxxx2011 2016-01-10
Logistic模型的客户流失预警分析
Logistic模型的客户流失预警分析 在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或……
lsxxx2011 2016-01-06