机器学习的两次浪潮
机器学习的两次浪潮 第一次浪潮:浅层学习 20世纪80年代末期,用于人工神经网络的反向传播算法(也叫Back Propagation算法或者BP算法)的发明,给机器学习带来了希望,掀起了基于统计模型的机器学习热潮。这个热潮一直持续到今天。……
陆勤 2016-08-15
Machine Learning |机器学习书籍
Machine Learning Hands-On for Developers and Technical Professionals 书籍描述 Dig deep into the data with a hands-on guide……
陆勤 2016-08-09
7 tools in every data scientist’s toolbox
7 tools in every data scientist’s toolbox There is huge number of machine learning methods, statistical tools and data ……
陆勤 2016-08-08
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem
严禁修改,可以转载,请务必注明出自数据人网和原文链接。 Abhishek Thakur, a Kaggle Grandmaster, originally published this post here on July 18th, 20……
陆勤 2016-07-30
How to Start Learning Deep Learning
严禁修改,可以转载,请务必注明出自[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")和原文链接。 How to Start Learning Deep Learning Due to the recent achieve……
陆勤 2016-07-28
用Spark 和DBSCAN对地理定位数据进行聚类
严禁修改,可以转载,请注明出自[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")和原文链接。 机器学习,特别是聚类算法,可以用来确定哪些地理区域经常被一个用户访问和签到而哪些区域不是。这样的地理分析使多种服务成为可能,比如……
陆勤 2016-07-24
10 Machine Learning Online Courses For Beginners
严禁修改,可以转载,请务必注明出自[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")和原文链接。 The following is a list of, mostly free, machine learning onli……
陆勤 2016-07-22
使用neuralnet包在R中拟合一个神经网络模型
严禁修改,可以转载,请务必注明作者和[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")以及原文链接。 在我看来,神经网络总是众多机器学习模型当中最让人感到兴奋的其中一个模型。它不仅因为含有一个功能强大的反向传播算法,而且这……
firedata 2016-06-19
自学机器学习
自学机器学习 > 我们都是数据人,数据是有价值的。数据人网翻译一位美国朋友关于机器学习的一系列邮件内容。 第二封:自学机器学习 嗨,为了学习机器学习有很多事情可以为之。 有许多资源,比方说您可以follow书籍和课程,您可以参加比赛或者您可……
陆勤 2016-05-25
开始您的机器学习旅程!
开始您的机器学习旅程! > 我们都是数据人,数据是有价值的。数据人网翻译一位美国朋友关于机器学习的一系列邮件内容。 第一封:开启您的机器学习旅程! 嘿,教授机器学习的方式是废话。这是倒退。 书籍和课程开始于理论和数学。如果有一点最后的时间,……
陆勤 2016-05-23
如何正确选择机器学习算法??
如何正确选择机器学习算法?? > 我们都是数据人,数据是有价值的。 机器学习算法很多,没有所谓可以"通吃一切”或者“解决所有问题”的机器学习算法。如何选择正确的机器学习算法呢??这个问题值得我们思考和实践!! 我是一个机器学习推崇者,当有人……
陆勤 2016-05-20
怎样学习机器学习??
怎样学习机器学习?? > 我们都是数据人,数据是有价值的。机器学习是非常重要的数据方法,研究和践行计算机自主学习和改善性能的科学。怎么学习机器学习??让我们看这篇文章。英文链接 我在接收日常邮件的时候看到有人问了这样的问题: “我应该怎样……
陆勤 2016-05-17
机器学习的巨大精彩和影响
机器学习的巨大精彩和影响 机器学习有着巨大的精彩和影响。 为什么这么说,让我们看数据科学家Jeremy Howard在TED的分享。
陆勤 2016-05-10
如何进行机器学习
如何进行机器学习 最近,有一位工程师问我,她说她怎样才能把对机器学习的兴趣转化为她的全职工作。这个学科有着很不错的前景,因为整一个学科直到最近才和传统的工程行业分开来,而且,目前只有几位专家在一些大公司用它进行生产活动,它们的工作和传统产……
firedata 2016-04-30
机器学习:产生聚类的算法
机器学习:产生聚类的算法 聚类是非监督学习中常用的一种方法,它用于发现一组与其它临近的数据里的知识。它常用于顾客的区分和异常值的检测。 它基于每个数据点之间的“距离”(相似逆)这一概念,并且,它还对某个数据点以及与它相邻的点都进行相关预测和……
firedata 2016-04-29