10 Machine Learning Online Courses For Beginners
严禁修改,可以转载,请务必注明出自[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")和原文链接。 The following is a list of, mostly free, machine learning onli……
陆勤 2016-07-22
使用neuralnet包在R中拟合一个神经网络模型
严禁修改,可以转载,请务必注明作者和[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")以及原文链接。 在我看来,神经网络总是众多机器学习模型当中最让人感到兴奋的其中一个模型。它不仅因为含有一个功能强大的反向传播算法,而且这……
firedata 2016-06-19
自学机器学习
自学机器学习 > 我们都是数据人,数据是有价值的。数据人网翻译一位美国朋友关于机器学习的一系列邮件内容。 第二封:自学机器学习 嗨,为了学习机器学习有很多事情可以为之。 有许多资源,比方说您可以follow书籍和课程,您可以参加比赛或者您可……
陆勤 2016-05-25
开始您的机器学习旅程!
开始您的机器学习旅程! > 我们都是数据人,数据是有价值的。数据人网翻译一位美国朋友关于机器学习的一系列邮件内容。 第一封:开启您的机器学习旅程! 嘿,教授机器学习的方式是废话。这是倒退。 书籍和课程开始于理论和数学。如果有一点最后的时间,……
陆勤 2016-05-23
如何正确选择机器学习算法??
如何正确选择机器学习算法?? > 我们都是数据人,数据是有价值的。 机器学习算法很多,没有所谓可以"通吃一切”或者“解决所有问题”的机器学习算法。如何选择正确的机器学习算法呢??这个问题值得我们思考和实践!! 我是一个机器学习推崇者,当有人……
陆勤 2016-05-20
怎样学习机器学习??
怎样学习机器学习?? > 我们都是数据人,数据是有价值的。机器学习是非常重要的数据方法,研究和践行计算机自主学习和改善性能的科学。怎么学习机器学习??让我们看这篇文章。英文链接 我在接收日常邮件的时候看到有人问了这样的问题: “我应该怎样……
陆勤 2016-05-17
机器学习的巨大精彩和影响
机器学习的巨大精彩和影响 机器学习有着巨大的精彩和影响。 为什么这么说,让我们看数据科学家Jeremy Howard在TED的分享。
陆勤 2016-05-10
如何进行机器学习
如何进行机器学习 最近,有一位工程师问我,她说她怎样才能把对机器学习的兴趣转化为她的全职工作。这个学科有着很不错的前景,因为整一个学科直到最近才和传统的工程行业分开来,而且,目前只有几位专家在一些大公司用它进行生产活动,它们的工作和传统产……
firedata 2016-04-30
机器学习:产生聚类的算法
机器学习:产生聚类的算法 聚类是非监督学习中常用的一种方法,它用于发现一组与其它临近的数据里的知识。它常用于顾客的区分和异常值的检测。 它基于每个数据点之间的“距离”(相似逆)这一概念,并且,它还对某个数据点以及与它相邻的点都进行相关预测和……
firedata 2016-04-29
参数和非参数机器学习算法
参数和非参数机器学习算法 什么是参数机器学习算法并且它与非参数机器学习算法有什么不同? 本文中你将了解到参数和非参数机器学习算法的区别。 让我们开始吧。 学习函数 机器学习可以总结为学习一个函数$$(f)$$,其将输入变量$$(X)$$映……
江南消夏 2016-04-29
6种机器学习模型介绍
6种机器学习模型介绍 我曾经出于某种目的在机器学习相关的讨论中写了这样的一篇博客。 对于分类和回归问题,这里有很多不同的机器学习模型的选项,而且每一个都能被视作是解决同一个问题的黑匣子。然而,每个模型都来自不同的算法的实现方法,并且不同的数……
firedata 2016-04-28
每位数据科学家都应该要知道的12个统计和机器学习方法
每位数据科学家都应该要知道的12个统计和机器学习方法 以下的内容是我个人列出的一个清单,写的是在2016年中,每位数据科学家都应当知道的12个统计和机器学习方法。 1.统计假设性检验(t检验、卡方检验和方差分析) 2.多元回归分析(线性模型……
firedata 2016-04-25
机器学习中的偏差-方差权衡
机器学习中的偏差-方差权衡 从偏差-方差的权衡之间我们可以很好地了解到监督式机器学习算法。 本文中你将了解到偏差-方差的权衡并且怎么利用它更好地理解机器学习算法并且在你的数据上得到更好的表现。 让我们开始吧。 偏差和方差总览 在监督式机器……
江南消夏 2016-04-24
机器学习算法中的过拟合与欠拟合
机器学习算法中的过拟合与欠拟合 机器学习的表现很差的原因要么是数据发生了过拟合或者欠拟合。 在本文中你将了解到机器学习中的泛化以及伴随着的过拟合和欠拟合问题。 让我们开始吧。 机器学习中的逼近目标函数过程 监督式机器学习通常理解为逼近一个……
江南消夏 2016-04-24
机器学习的分类算法及实例
机器学习算法的分类: 什么是机器学习? 机器学习就是基于过去的观察进行相关预测的技术。一些被标记的数据集运用于机器学习算法的输入,而且它的结果会根据分类的规则进行输出,并给出了预测分类。 分类问题实例 文本分类(例如,垃圾邮件处理) 机器……
firedata 2016-04-24