机器学习中的偏差-方差权衡
机器学习中的偏差-方差权衡 从偏差-方差的权衡之间我们可以很好地了解到监督式机器学习算法。 本文中你将了解到偏差-方差的权衡并且怎么利用它更好地理解机器学习算法……

Frankchen 1629 0 0 0 2016-04-24

机器学习算法中的过拟合与欠拟合
机器学习算法中的过拟合与欠拟合 机器学习的表现很差的原因要么是数据发生了过拟合或者欠拟合。 在本文中你将了解到机器学习中的泛化以及伴随着的过拟合和欠拟合问题。 ……

Frankchen 2099 0 0 0 2016-04-24

机器学习的分类算法及实例
机器学习算法的分类: 什么是机器学习? 机器学习就是基于过去的观察进行相关预测的技术。一些被标记的数据集运用于机器学习算法的输入,而且它的结果会根据分类的规则进……

firedata 1126 0 0 0 2016-04-24

当看裸体的时候,卷积神经网络会看到什么
当看裸体的时候,卷积神经网络会看到什么 作者 RYAN COMPTON 时间 2016.04.19 发表于ENGINEERING 我们上周在Clarifai……

zengqingfu1442 1672 0 0 0 2016-04-24

神经网络何去何从
毫无疑问,神经网络在经历了上个世纪90年代的发展低谷期之后,现在已经迎来了蓬勃发展期。各种高大上的领域(人工智能、图像识别、模式识别、PHM、文本理解、语音识别……

falsemail 856 0 1 0 2016-04-24

监督式和非监督式机器学习算法
监督式和非监督式机器学习算法 什么是监督式机器学习,它与和非监督式机器学习有什么关联呢? 本文中你将了解到监督式学习,非监督式学习和半监督式学习在阅读本文之后你……

Frankchen 1402 0 0 0 2016-04-18

人工智能的阶段性认识
Statistical learning (统计学习) 或者 machine learning (机器学习) 是 artificial intelligence……

Ewen 1529 4 0 2 2016-04-17

自学机器学习向导
自学机器学习向导 这里,你在学习机器学习的过程中,可以做很多的事情。这里有很多来自书籍和课程的资源给你提供参考,甚至你可以参加比赛和属性使用工具。在这篇文章里,……

firedata 1276 0 0 0 2016-03-08

机器学习正在流行
机器学习正在流行 现在,了解机器学习领域到底在什么方面是如此吸引人的是很重要的。了解为什么现在机器学习很流行可以作为你学习、研究机器学习的目的所在。这里,我们可……

firedata 1255 0 0 0 2016-03-05

机器学习算法预览
机器学习算法预览 在这篇文章中,我要带大家预览一下机器学习中最热门的算法。预览主要的机器学习算法可在某种程度上给你这样的一种感觉,让你知道什么样的方法是可靠的。……

firedata 997 0 0 0 2016-02-25

程序员应当掌握机器学习
程序员应当掌握机器学习 程序员之所以要掌握机器学习这个领域就是因为机器学习是一个很独特的领域,它能让程序员在某个领域做出巨大的贡献。 在这篇文章中,作为一个程序……

firedata 684 0 0 0 2016-02-16

聚类EM算法
1、EM应用场景 最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域,即EM算法常用于聚类领域。 EM算法有很多的应用,最广泛……

陆勤 1274 0 0 0 2016-01-20

机器学习算法R常用函数总结
预测函数:predict() type="prob"判别该量度的昆虫归类为A、B和C的概率;type="response":判别该量度的昆虫的类别; 预测分……

陆勤 3289 0 0 1 2016-01-18

聚类算法总结
聚类算法总结 一、层次聚类 1、层次聚类的原理及分类 1)层次法(Hierarchicalmethods)先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类……

陆勤 1906 0 0 1 2016-01-18

手把手教你做文本数据挖掘
一、文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类,前者是有监督的……

lsxxx2011 3607 1 1 3 2016-01-10