监督式和非监督式机器学习算法
监督式和非监督式机器学习算法 什么是监督式机器学习,它与和非监督式机器学习有什么关联呢? 本文中你将了解到监督式学习,非监督式学习和半监督式学习在阅读本文之后你……

Frankchen 1305 0 0 0 2016-04-18

人工智能的阶段性认识
Statistical learning (统计学习) 或者 machine learning (机器学习) 是 artificial intelligence……

Ewen 1465 4 0 2 2016-04-17

自学机器学习向导
自学机器学习向导 这里,你在学习机器学习的过程中,可以做很多的事情。这里有很多来自书籍和课程的资源给你提供参考,甚至你可以参加比赛和属性使用工具。在这篇文章里,……

firedata 1204 0 0 0 2016-03-08

机器学习正在流行
机器学习正在流行 现在,了解机器学习领域到底在什么方面是如此吸引人的是很重要的。了解为什么现在机器学习很流行可以作为你学习、研究机器学习的目的所在。这里,我们可……

firedata 1203 0 0 0 2016-03-05

机器学习算法预览
机器学习算法预览 在这篇文章中,我要带大家预览一下机器学习中最热门的算法。预览主要的机器学习算法可在某种程度上给你这样的一种感觉,让你知道什么样的方法是可靠的。……

firedata 929 0 0 0 2016-02-25

程序员应当掌握机器学习
程序员应当掌握机器学习 程序员之所以要掌握机器学习这个领域就是因为机器学习是一个很独特的领域,它能让程序员在某个领域做出巨大的贡献。 在这篇文章中,作为一个程序……

firedata 640 0 0 0 2016-02-16

聚类EM算法
1、EM应用场景 最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域,即EM算法常用于聚类领域。 EM算法有很多的应用,最广泛……

JackWang 1211 0 0 0 2016-01-20

机器学习算法R常用函数总结
预测函数:predict() type="prob"判别该量度的昆虫归类为A、B和C的概率;type="response":判别该量度的昆虫的类别; 预测分……

JackWang 3015 0 0 1 2016-01-18

聚类算法总结
聚类算法总结 一、层次聚类 1、层次聚类的原理及分类 1)层次法(Hierarchicalmethods)先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类……

JackWang 1785 0 0 1 2016-01-18

手把手教你做文本数据挖掘
一、文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类,前者是有监督的……

lsxxx2011 3265 1 1 3 2016-01-10

Logistic模型的客户流失预警分析
Logistic模型的客户流失预警分析 在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量……

lsxxx2011 1442 0 1 0 2016-01-06