Anaconda软件安装TensorFlow教程
本文介绍在Anaconda软件上安装TensorFlow,并且测试和验证。 Anaconda软件的安装,请阅读文章《[Anaconda软件安装和简易使用教程](http://shujuren.org/article/472.html "A……
陆勤 2017-07-29
机器学习特征工程技巧
机器学习特征工程技巧,汇总如下。 1. 数值变量标准化 不同数据的Scale不一样,所以需要标准化。比如身高和体重。 不做标准化,有些算法会死得很惨,比如SVM、神经网络、K-means之类。标准化的一种方法是均值方差法。 不是什么时候都……
数商 2017-07-26
机器学习实际实用技巧
什么是机器学习(ML)? 从概念上讲:给定(训练)数据,发现一些潜在的模式并将这个模式应用于新数据。 ML 的类型:监督学习;无监督学习;半监督学习;…… 监督学习:用于训练的输入数据有标记。 分类(学习决策边界)。 示例:文本/图像/……
数商 2017-07-26
深度学习实战教程
深度学习,需要强大的计算力,采用复杂的网络结构,输出更高阶的抽象。 本教程总结和分享深度学习实际应用的知识、问题和心得。 [TOC] 0 准备工作 1 Anaconda 软件套件 2 TensorFlow 深度学习框架 3 Keras 深……
陆勤 2017-07-20
人工智能的基础和挑战
2017年7月15日,斯坦福大学终身教授、美国科学院院士张首晟在网易未来科技峰会上发表了对于人工智能的看法。他提到了人工智能得以产生的三个基础,并且说明了接下来在这三个基础方面将会面临的挑战。 张首晟认为,人工智能得以产生是因为三大趋势汇……
数商 2017-07-18
人工智能、机器学习和深度学习是什么?
人工智能、机器学习与深度学习,每天都有它们的新闻。包括新的技术、新的应用、新的挑战、新的机遇。 人人都在谈,人人都在看,那究竟什么是人工智能、机器学习与深度学习呢? RapidMiner用下图解释了人工智能、机器学习与深度学习。 从图可获……
陆勤 2017-07-11
回归方法简易教程
作者:陆勤 如何认知和应用机器学习算法?根据学习算法的共性和差异,归类学习和应用。 关于机器学习的类型,可以阅读这篇文章:[《机器学习类型简介》](http://shujuren.org/article/463.html "《机器学习类型简……
陆勤 2017-07-09
机器学习类型简介
作者:陆勤 本文总结机器学习类型的知识。 机器学习算法和模型都很多,我们如何对这些算法和模型进行归类来认知和应用呢?从不同的角度,有着不同的机器学习类型划分。目前主要的两种角度是: 学习类型:关注训练集的响应变量或者标签是什么,分为监督……
陆勤 2017-07-08
R语言做特征工程教程
“垃圾进,垃圾去”。 特征工程对于机器学习至关重要。 本文总结R语言做特征工程的知识。 关键词:特征工程、R语言、特征选择、特征提取、数据降维 [TOC] 1 特征工程简介 2 特征工程方法 3 R语言做特征工程案例 4 总结 您在阅读中……
陆勤 2017-07-07
实战文本分类,深度学习是最优算法吗?
作者:高峰 >热巢首席算法工程师、中科院上海生命科学研究院博士 大数据时代,人们将越来越依赖数据做出决策。与此同时,信息与数据的数量也呈现指数型增长。能否帮助用户更便捷地从海量信息中提炼出有价值的数据,将成为衡量大数据公司是否具有竞争力的重……
热巢 2017-07-05
数据科学家Vs机器学习工程师
十年来,我们一直在谈论数据科学和数据科学家。虽然在怎么才叫“数据科学家”的问题上始终存在着争议,但如今已有很多大学、网校和训练营都在提供数据科学课程:硕士学位、资格证书等等,凡是你能想到的都有。当我们只有统计学的时候,这个世界显得更加简单,……
数商 2017-07-05
6个套路入门ML:用鸢尾花data建立python机器学习的初步印象(二)
(五)用一些算法进行估计 重点地方到了,机器学习开始发挥作用了。 这部分包括:1、对数据集进行分离(分为训练集、验证集等);2、采用10倍交叉验证设置测试机制;3、根据鸢尾花测量维度构建5种不同模型来预测其种类;4、选择最佳模型 5.1 建……
博观厚积 2017-06-20
6个套路入门ML:用鸢尾花data建立python机器学习的初步印象(一)
注:这是一篇翻译文章,来自于 Your First Machine Learning Project in Python Step-By-Step - Machine Learning Mastery,标题为《Your First Mach……
博观厚积 2017-06-20
如何学习和应用机器学习?
作者:陆勤 人工智能、机器学习和深度学习,已成为能够给我们工作、生活和思维带来变革的认知和科技。 面对海量数据,利用人工智能、机器学习和深度学习创造价值是一件既有挑战又有意义的事情。 本文探讨如何学习和应用机器学习这个主题。 0 为什么……
陆勤 2017-06-01
机器学习如何改变数字化企业的未来
根据《IDC Futurescapes》报告的预测,三分之二的全球2000强企业CEO将把数字化转型作为公司战略的重心。而战略的其中一个重要组成部分应该会包含机器学习解决方案。贯彻执行这些解决方案,可以改变企业看待客户价值和内部运作模式的方……
数商 2017-05-10