xgboost简易教程
xgboost 算法与模型 1 xgboost 简介 华盛顿大学的陈天奇博士开发的XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)基于C++通过多线程实现了回归树的并行构建,并在原有Gradient Boosting算法……
陆勤 2017-10-27
统计建模和机器学习的区别之我见
最近我多次被问到统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能之间有何区别。其实这三者之间在目标、技术和算法方面有很多重叠的部分。引起困惑的原因不仅仅是因为这些重叠部分,也是因为我们被很多非科普文中的时髦词儿给迷惑了。 统计建模 统计建模最基……
数商 2017-10-21
Python玩机器学习简易教程
本文介绍利用Python和Python的机器学习库[scikit-learn](http://scikit-learn.org/stable/ "scikit-learn")完成一个端到端的机器学习项目。 俗话说,“师傅领进门,修行在个人……
陆勤 2017-08-24
人工智能及其子领域
人类对如何创造智能机器的思考从来没有中断过。期间,人工智能的发展起起伏伏,有成功,也有失败,以及其中暗藏的潜力。今天,有太多的新闻报道是关于机器学习算法的应用问题,从癌症检查预测到图像理解、自然语言处理,人工智能正在赋能并改变着这个世界。 ……
数商 2017-08-15
逻辑回归算法教程
>数据人算法库总结和分享那些有意思的数据算法,服务于算法应用和算法经济。 本文介绍数据人算法库的第一个算法:逻辑回归算法。 谈及逻辑回归算法,你会想到什么呢?是逻辑回归函数,还是概率计算;是分类任务,还是CRT预测等。 目录: [TOC] ……
陆勤 2017-08-09
Anaconda软件安装Keras教程
本文介绍在Anaconda软件上安装Keras,并且测试和验证。 安装Keras之前,请阅读下面文章: 1 《[Anaconda软件安装和简易使用教程](http://shujuren.org/article/472.html "Anac……
陆勤 2017-07-29
Anaconda软件安装TensorFlow教程
本文介绍在Anaconda软件上安装TensorFlow,并且测试和验证。 Anaconda软件的安装,请阅读文章《[Anaconda软件安装和简易使用教程](http://shujuren.org/article/472.html "A……
陆勤 2017-07-29
机器学习特征工程技巧
机器学习特征工程技巧,汇总如下。 1. 数值变量标准化 不同数据的Scale不一样,所以需要标准化。比如身高和体重。 不做标准化,有些算法会死得很惨,比如SVM、神经网络、K-means之类。标准化的一种方法是均值方差法。 不是什么时候都……
数商 2017-07-26
机器学习实际实用技巧
什么是机器学习(ML)? 从概念上讲:给定(训练)数据,发现一些潜在的模式并将这个模式应用于新数据。 ML 的类型:监督学习;无监督学习;半监督学习;…… 监督学习:用于训练的输入数据有标记。 分类(学习决策边界)。 示例:文本/图像/……
数商 2017-07-26
深度学习实战教程
深度学习,需要强大的计算力,采用复杂的网络结构,输出更高阶的抽象。 本教程总结和分享深度学习实际应用的知识、问题和心得。 [TOC] 0 准备工作 1 Anaconda 软件套件 2 TensorFlow 深度学习框架 3 Keras 深……
陆勤 2017-07-20
人工智能的基础和挑战
2017年7月15日,斯坦福大学终身教授、美国科学院院士张首晟在网易未来科技峰会上发表了对于人工智能的看法。他提到了人工智能得以产生的三个基础,并且说明了接下来在这三个基础方面将会面临的挑战。 张首晟认为,人工智能得以产生是因为三大趋势汇……
数商 2017-07-18
人工智能、机器学习和深度学习是什么?
人工智能、机器学习与深度学习,每天都有它们的新闻。包括新的技术、新的应用、新的挑战、新的机遇。 人人都在谈,人人都在看,那究竟什么是人工智能、机器学习与深度学习呢? RapidMiner用下图解释了人工智能、机器学习与深度学习。 从图可获……
陆勤 2017-07-11
回归方法简易教程
作者:陆勤 如何认知和应用机器学习算法?根据学习算法的共性和差异,归类学习和应用。 关于机器学习的类型,可以阅读这篇文章:[《机器学习类型简介》](http://shujuren.org/article/463.html "《机器学习类型简……
陆勤 2017-07-09
机器学习类型简介
作者:陆勤 本文总结机器学习类型的知识。 机器学习算法和模型都很多,我们如何对这些算法和模型进行归类来认知和应用呢?从不同的角度,有着不同的机器学习类型划分。目前主要的两种角度是: 学习类型:关注训练集的响应变量或者标签是什么,分为监督……
陆勤 2017-07-08
R语言做特征工程教程
“垃圾进,垃圾去”。 特征工程对于机器学习至关重要。 本文总结R语言做特征工程的知识。 关键词:特征工程、R语言、特征选择、特征提取、数据降维 [TOC] 1 特征工程简介 2 特征工程方法 3 R语言做特征工程案例 4 总结 您在阅读中……
陆勤 2017-07-07