Feature Selection for High-Dimensional Data|机器学习书籍
Feature Selection for High-Dimensional Data|机器学习书籍 数据化世界里面,我们都是[数据人](http://shuj……

JackWang 353 0 0 0 2016-08-20

想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法
想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法 毫无疑问,作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势,基于大量的数……

JackWang 761 0 0 0 2016-08-19

机器学习路线图
机器学习路线图 1. 引言 也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给……

JackWang 1391 2 0 0 2016-08-17

Questions From Data Science Interviews
Questions From Data Science Interviews You’ve just spent the last year working o……

JackWang 644 0 0 0 2016-08-17

机器学习的两次浪潮
机器学习的两次浪潮 第一次浪潮:浅层学习 20世纪80年代末期,用于人工神经网络的反向传播算法(也叫Back Propagation算法或者BP算法)的发明,……

JackWang 376 0 0 0 2016-08-15

Machine Learning |机器学习书籍
Machine Learning Hands-On for Developers and Technical Professionals 书籍描述 Dig ……

JackWang 425 0 0 0 2016-08-09

7 tools in every data scientist’s toolbox
7 tools in every data scientist’s toolbox There is huge number of machine learn……

JackWang 645 0 0 0 2016-08-08

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem
严禁修改,可以转载,请务必注明出自数据人网和原文链接。 Abhishek Thakur, a Kaggle Grandmaster, originally p……

JackWang 526 1 0 0 2016-07-30

How to Start Learning Deep Learning
严禁修改,可以转载,请务必注明出自[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")和原文链接。 How to Start Learning ……

JackWang 528 1 0 1 2016-07-28

用Spark 和DBSCAN对地理定位数据进行聚类
严禁修改,可以转载,请注明出自[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")和原文链接。 机器学习,特别是聚类算法,可以用来确定哪些地理区……

JackWang 959 0 0 0 2016-07-24

10 Machine Learning Online Courses For Beginners
严禁修改,可以转载,请务必注明出自[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")和原文链接。 The following is a lis……

JackWang 524 0 0 0 2016-07-22

使用neuralnet包在R中拟合一个神经网络模型
严禁修改,可以转载,请务必注明作者和[数据人网](http://shujuren.org "数据人网")以及原文链接。 在我看来,神经网络总是众多机器学习模型当……

firedata 1234 0 0 0 2016-06-19

自学机器学习
自学机器学习 > 我们都是数据人,数据是有价值的。数据人网翻译一位美国朋友关于机器学习的一系列邮件内容。 第二封:自学机器学习 嗨,为了学习机器学习有很多事情可……

JackWang 499 0 0 0 2016-05-25

开始您的机器学习旅程!
开始您的机器学习旅程! > 我们都是数据人,数据是有价值的。数据人网翻译一位美国朋友关于机器学习的一系列邮件内容。 第一封:开启您的机器学习旅程! 嘿,教授机器……

JackWang 471 0 0 0 2016-05-23

如何正确选择机器学习算法??
如何正确选择机器学习算法?? > 我们都是数据人,数据是有价值的。 机器学习算法很多,没有所谓可以"通吃一切”或者“解决所有问题”的机器学习算法。如何选择正确的……

JackWang 835 0 0 0 2016-05-20