原创 数据话题:数据分析师的职业生涯?

陆勤 894 0 1 0 2017-06-18


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Lemonlily

数据分析师所从事的工作其实并不新鲜,跨国企业通常有controller这样一种岗位,主要负责分析企业运营的各种关键指标,为企业管理层汇报经营成果并提供管理建议,还有投行里的行业研究员,他们为了分析行业前景、个体公司表现、衡量股价高低都会用到大量数据分析的技巧。有趣的是,在数据大爆炸时代(互联网以及物联网日渐普及之后的必然趋势),数据分析正在以一种更独立更重要的角色设定进入大家的眼界,再次登台成为一种酷炫的技能。 之前看到过一些关于data scientist的英文探讨,对data scientist的技能需求基本归纳为数学、统计、编程(SQL,R/Python)、机器学习、商业直觉、沟通呈现技能这几大类,可以看得出对这类人才的要求是比较全面的。 他们的职业生涯呢,也可以粗略地分为主攻数据库管理(data warehousing)的data infrastructure engineer和business intelligence engineer,以及相对高阶的负责针对客户需求开发数据产品的machine learning engineer和通过数据分析提炼真知灼见的decision scientist。一言概之,算力可以看作信息时代的“能源和引擎”,数据好比这个时代的“原材料”,数据分析师利用算力处理数据生产并不断优化人类认知,是强大的“智能生产力”。
2017-06-18
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